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基础爬虫框架

基础爬虫框架

作者: weifeng_genius | 来源:发表于2019-04-04 17:58 被阅读0次

    框架主要由5大模块构成,分别为爬虫调度器URL管理器HTML下载器HTML解析器数据储存器
    1. 爬虫调度器:负责统筹其它四个模块的协调工作。
    2. URL管理器:维护已爬取的URL集合和未爬取的URL集合,提供获取新URL的链接接口。
    3. HTML下载器:从URL管理器中获取未爬取的URL链接并下载HTML页面。
    4. HTML解析器:从HTML下载器获取已经下载的HTML页面,解析出新的URL链接交给URL管理器,解析出有效数据交给数据储存器。
    5. 数据储存期:把HTML解析器得到的数据通过文件或数据库的形式储存起来。

    URL管理器

    主要包括两个变量,一个是已爬取的URL集合, 另一个是未爬取的。用set类型来去重,防止链接重复爬取。大型成熟的爬虫基本上采用缓存数据库去重的方法,由于本次的爬虫爬取数量小,所以直接用Python中set内存去重的方法。

    class UrlManager(object):
        
        #初始化属性
        def __init__(self):
            self.new_urls = set()    #未爬取的集合
            self.old_urls = set()    #已爬取的集合
        
        #判断是否还有未爬取的URL
        def has_new_url(self):
            return self.new_url_size() !=0    #返回一个Bool值
        
        #获取一个未爬取的URL,并将其加到已爬取的集合中去
        def get_new_url(self):
            new_url = self.new_urls.pop()    #pop的返回值就是被删除的目标
            self.old_urls.add(new_url)
            return new_url
        
        #增加一个URL链接到未爬取的集合中
        def add_new_url(self,url):
            if url:
                if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:
                    self.new_urls.add(url)
        
        #增加一个URL集合到未爬取的集合中
        def add_new_urls(self,urls):
            if urls:
                for url in urls:
                    self.add_new_url(url)
        
        #返回未爬取的URL数量
        def new_url_size(self):
            return len(self.new_urls)
        
        #返回已爬取的URL数量
        def old_url_size(self):
            return len(self.old_urls)
    

    HTML下载器

    HTML下载器用来下载网页,只需要实现一个接口口:download(url),比较简单。

    import requests
    
    class HtmlDownloader(object):
        
        def download(self,url):
            try:
                kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}  
                r = requests.get(self.url, timeout=5, headers = kv)
                r.raise_for_status()
                r.encoding = r.apparent_encoding
                return r.text
            except:
                print('爬取失败')
    

    HTML解析器

    用于提取襄阳词条页面的URL和当前词条的标题和摘要信息。

    from bs4 import BeautifulSoup
    
    
    class HtmlParser(object):
        
        def parser(self,page_url,html_cont):
            '''
            用于解析网页内容,抽取URL和数据
            page_url:下载页面的URL
            htmL_cont:下载的网页内容
            '''
            if page_url is None or html_cont is None:
                return
            soup = BeautifulSoup(html_cont,'html.parser',from_enconding = 'utf-8')
            new_urls = self._get_new_urls(page_url,soup)
            new_data = self._get_new_data(page_url,soup)
            return new_urls,new_data
        
        def _get_new_urls(self,page_url,soup):
            '''
            抽取新的URL集合
            page_url:下载页面的URL
            soup:
            '''
            new_urls = set()
            #找到相关链接
            links = soup.find('div',class_="lemma-summary").find_all('a')
            for link in links:
                new_url = link['href']    #提取'href'属性
                new_full_url = page_url + new_url    #合成一个完成网址
                new_urls.add(new_full_url)
            return new_urls
        
        def _get_new_data(self,page_url,soup):
            data = {}
            data['url']=page_url
            title = soup.find('dd',class_='lemmaWgt-lemmaTitle-title').find('h1')
            data['title']=title.string
            summary = soup.find('div',class_='lemma-summary')
            data['summary']=summary.string
            
            return data
            
    

    数据储存器

    主要包括两个方法:一个用于将解析出来的数据储存到内中,一个用于将储存数据输出为指定的文件格式。

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