浅谈MySQL数据库锁

  

作为一个程序员，每日必打交道的就是数据库，而现在市场对于MySQL数据库的要求就是必会。（我自己观察的啊，莫要认真……(#^.^#)  ），那么今天我们就简单聊一聊MySQL数据库锁。

一、什么是锁

        数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

    加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。

    当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。

二、数据库锁分类

• 按照锁的颗粒度  可分为：行级锁、页级锁、表级锁

• 按照锁的级别 可分为：共享锁、排它锁

• 按照锁的方式 可分为：自动锁、显示锁

• 按照锁的使用方式 可分为：乐观锁、悲观锁

    

    简单理解 ：

• 共享锁等价于读锁（Read Lock）

• 排它锁等价于写锁（Write Lock）

    

• 悲观锁：指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。

• 乐观锁: 采用了一种“乐观”的方式，它只有在数据 commit 时，才会进行排它性的检查。不过乐观锁也不是没有缺点，乐观锁适用于写操作比较少的情况，即冲突很少发生的情况。如果经常发生冲突的话，使用乐观锁反而会影响性能，降低系统的吞吐量。

    行级锁、页级锁、表级锁

• 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

• 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

• 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

三、MySQL 存储引擎使用的锁机制

• MyISAM 存储引擎采用的是表级锁（table-level-locking），

• InnoDB 存储引擎既支持行级锁（row-level-locking）也支持表级锁，但是默认的情况下采用的是行级锁。

• BDB 采用的是页级锁（page-level-locking），同时 BDB 也支持表级锁   (我们不常使用到的一种存储引擎，其他的不说了，我也不知道 emo (ಥ﹏ಥ)！)

3.1 MyISAM 存储引擎的锁机制

         当我们对一张表进行查询操作（select）时，MyISAM 存储引擎会对这张表自动加上一个读锁；

        当对这张表进行 插入、修改、删除（insert、update、delete）时，MyISAM 存储引擎会对这张表自动加上一个写锁。

eg：

当我们对一张表，进行查询操作 s1，但还没得到查询结果时，这是新增一个查询操作s2时，s1和s2操作都不会被阻塞，s1和s2都可查出结果。由此能粗略的得出共享锁对读操作是兼容的；

当我们对一张表，进行查询操作s1，但还没有得到查询结果时，同时进行更新操作u1，此时u1会被阻塞，需要等待s1完成后，在进行u1。粗略的得出排它锁对读写操作是不兼容的

上述说的都是自动锁，由MyISAM主动加锁。手动锁如下示例：

lock tables drug read,prescription read;select sum(drug_pricel) from drug ;select sum(prescription_pricel) from prescription ;unlock tables;

锁的颗粒度是在表上。

3.2、 InnoDB 存储引擎的锁机制

InnoDB 存储引擎支持事务，并且在默认的情况下是自动提交事务的，它的机制是为同一批事务提交之前加锁，然后 commit 后再一起释放。

关于事务自动提交，可通过设置autocommit =0关闭事务的自动提交。

set autocommit = 0;

InnoDB 存储引擎默认是 行级锁 。

  eg:

      当我们对一张表 中的id=1的数据进行修改操作 u1时，在事务没有commit时，此时对id=2的数据也进行修改操作u2，此时可以发现 u2是可以操作成功的，证明u2并没有受到u1锁的影响而发生阻塞；

        但是如果我们对id=1的数据在进行修改操作u2，此时会发现u2 会被阻塞，需要等待u1执行结束后在执行u2。

        这便粗略的验证了 InnoDB 默认加锁的粒度是行级锁

不过，有个前提条件，那就是 ：

查询的字段上必须有索引，如果没有索引 InnoDB 还是会对整个表加锁。

当我们的 sql 语句操作字段没有走索引时，InnoDB 还是会在整个表这个粒度上加锁。所以说，InnoDB 既支持行级锁，也支持表级锁。

四、死锁

      我们平时工作中使用的比较多的就是InnoDB ，默认用的也是行级锁，

但是行级锁一定比表级锁好么？

        其实不然，行级锁的并发度虽然比表级锁要高，但是表级锁的开销比较小，加锁的速度很快；行级锁的开销则比较大，并且加锁的速度慢，最重要的是  

行级锁可能会出现死锁现象。

死锁  ：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。

形成死锁必须满足四个必要条件：

• 互斥条件

• 请求与保持条件

• 不剥夺条件

• 环路等待条件

互斥条件：是指进程对所分配到的资源进行排它性使用。说白了就是在一段时间内，某个资源每次只能被一个进程所占用。

请求与保持条件：是指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放，说人话就是“有了碗里的饼，还嚷嚷着要吃锅里的汤”。

不剥夺条件：是指进程已获得的资源在未使用完之前，不能被剥夺，只能由自己释放，说人话就是“自己拿到了就不给别人用，自己用完了才给别人”。

环路等待条件：是指当发生死锁时，必然存在着一个资源的请求环形链，若干进程在这个环形链中循环等待。

避免死锁有以下几种常见的策略：

• 设置获得锁的超时时间

• 避免长事务

• 避免事务中的用户交互

• 降低隔离级别

好了，关于数据库锁就白话到这里吧。

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