jmeter使用方法

作者: 苏水的北 | 来源:发表于2022-10-19 18:02 被阅读0次

1、Linux系统下安装jmeter：

1.1、官网下载jmeter安装包

https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi#binaries

image.png

1.2、安装jmeter

1.2.1、安装java 8环境

image.png

1.2.2、创建jmeter安装目录，解压jmeter

mkidr  /root/jmeter
unzip  apache-jmeter-5.5.zip -d /root/jmeter

1.2.3、对jmeter程序进程授权

cd /root/jmeter/apache-jmeter-5.5/bin
chmod 777 jmeter

1.2.4、修改环境变量

vim ~/.bashrc
export JMETER_BIN=/root/jmeter/apache-jmeter-5.5/bin
export PATH=$JMETER_BIN:$PATH
source  ~/.bashrc

1.2.5、运行jmeter程序后无法调取图形化界面

image.png

1.2.6、检查xorg-x11的安装环境

[root@tpcc01 ~/jmeter/apache-jmeter-5.5/bin]# yum whatprovides */xhost
上次元数据过期检查：0:55:17 前，执行于 2022年10月22日 星期六 07时19分29秒。
bash-completion-1:2.10-1.ky10.noarch : Completion for bash command
仓库        ：@System
匹配来源：
文件名    ：/usr/share/bash-completion/completions/xhost

bash-completion-1:2.10-1.ky10.noarch : Completion for bash command
仓库        ：local
匹配来源：
文件名    ：/usr/share/bash-completion/completions/xhost

xorg-x11-server-utils-7.7-29.ky10.x86_64 : X.Org X11 X server utilities
仓库        ：@System
匹配来源：
文件名    ：/usr/bin/xhost

xorg-x11-server-utils-7.7-29.ky10.x86_64 : X.Org X11 X server utilities
仓库        ：local
匹配来源：
文件名    ：/usr/bin/xhost

1.2.7、安装xorg-x11

yum install -y xorg-x11-server-utils-7.7-29.ky10.x86_64

1.2.8、设置DISPLAY

 [root@tpcc01 ~]# export DISPLAY=192.168.100.101:0
备注：此处的ip为本地物理机的网卡ip，而不是我的虚拟机ip。

image.png

1.2.9、重新运行jmeter

image.png

2、配置jmeter：

添加线程组：

image.png

添加jdbc连接：

image.png

image.png
在jmeter的lib文件夹中添加VB的jdbc驱动

image.png

创建jdbc request

image.png

image.png
创建监听器

image.png

image.png
添加Transactions per Second

image.png

3、案例测试

3.1 初始化数据：

3.1.1 建表：

vsql -r
create user  testuser identified by 'Admin@123';
grant all privileges to testuser;
create database testdb owner testuser;
vsql -r -d testdb -Utestuser -WAdmin@123
CREATE TABLE "sys_user_1" (
    "id" integer NOT NULL,
    "username" varchar(100) NOT NULL,
    "password" varchar(100) NOT NULL,
    "nickname" varchar(100) NOT NULL,
    "cardid" varchar(100) NOT NULL,
    "telephone" varchar(100),
    "email" varchar(100),
    "status" smallint DEFAULT 0 NOT NULL,
    "create_user" varchar(100),
    "create_time" timestamp(0) without time zone DEFAULT "pg_systimestamp"(),
    "update_user" varchar(100),
    "update_time" timestamp(0) without time zone
);
COMMENT ON COLUMN "sys_user_1"."username" IS '账号';
COMMENT ON COLUMN "sys_user_1"."password" IS '密码';
COMMENT ON COLUMN "sys_user_1"."nickname" IS '昵称';
COMMENT ON COLUMN "sys_user_1"."telephone" IS '电话号码';
COMMENT ON COLUMN "sys_user_1"."email" IS '邮箱';
COMMENT ON COLUMN "sys_user_1"."status" IS '状态（0：锁定，1：解锁）';
CREATE SEQUENCE "sys_user_id_seq_1"
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    NO MINVALUE
    NO MAXVALUE
    CACHE 1;

ALTER SEQUENCE "sys_user_id_seq_1" OWNED BY "sys_user_1"."id";
ALTER TABLE "sys_user_1" ALTER COLUMN "id" SET DEFAULT "nextval"('"sys_user_id_seq_1"'::"regclass");

--生成身份证

create or replace function gen_id(    
  a date,    
  b date    
)     
returns text as $$    
select lpad((random()*99)::int::text, 2, '0') ||     
       lpad((random()*99)::int::text, 2, '0') ||     
       lpad((random()*99)::int::text, 2, '0') ||     
       to_char(a + (random()*(b-a)), 'yyyymmdd') ||     
       lpad((random()*99), 2, '0') ||     
       random()::int ||     
       (case when random()*10 >9 then 'X' else (random()*9)::int::text end ) ;    
$$ language sql strict;

--生成手机号

CREATE or replace FUNCTION generatePhone() RETURN varchar
as
  head VARCHAR(100) DEFAULT '156,136,176,151,139,138,132,125,122,187,188';
  content CHAR(10) DEFAULT '0123456789';
  phone text;
  i int DEFAULT 1;
  len int DEFAULT LENGTH(content);
BEGIN
  phone:= CONCAT(phone, split_part(head ,',', replace((random()*10)%12,0,1))||substring(random()*10000000000,0,9));
  RETURN phone;
END;
/

模拟初始化1千万条数据

insert into sys_user_1(username,password,nickname,cardid,telephone,email,status,create_user,update_user)
select 'user'||t,md5(random()::text),'nikename'||t,
       gen_id('1900-01-01', '2021-10-16'),generatePhone(),ceil(random()*1000000000)||'@qq.com',
       round(random()),session_user,null
from generate_series(1,10000000) t;

3.1.2 测试1：用户注册

创建索引：

create index idx_userselect_idx1 on sys_user(username,password,cardid);

数据插入，在jmeter中设置

insert into sys_user(username,password,nickname,cardid,telephone,email,status,create_user,update_user)
values (${__Random(1,100000000)},${__Random(1,100000000)},${__Random(1,100000000)},
${__Random(1,100000000)},${__Random(1,100000000)},${__Random(1,100000000)},
${__Random(0,1)},${__Random(1,100000000)},${__Random(1,100000000)});

jmeter配置：

image.png

3.1.3 测试2：用户查询

初始化数据

vsql -r -d testdb -Utestuser -WAdmin@123
CREATE TABLE "sys_user" (
    "id" integer NOT NULL,
    "username" varchar(100) NOT NULL,
    "password" varchar(100) NOT NULL,
    "nickname" varchar(100) NOT NULL,
    "cardid" varchar(100) NOT NULL,
    "telephone" varchar(100),
    "email" varchar(100),
    "status" smallint DEFAULT 0 NOT NULL,
    "create_user" varchar(100),
    "create_time" timestamp(0) without time zone DEFAULT "pg_systimestamp"(),
    "update_user" varchar(100),
    "update_time" timestamp(0) without time zone
);
COMMENT ON COLUMN "sys_user"."username" IS '账号';
COMMENT ON COLUMN "sys_user"."password" IS '密码';
COMMENT ON COLUMN "sys_user"."nickname" IS '昵称';
COMMENT ON COLUMN "sys_user"."telephone" IS '电话号码';
COMMENT ON COLUMN "sys_user"."email" IS '邮箱';
COMMENT ON COLUMN "sys_user"."status" IS '状态（0：锁定，1：解锁）';
CREATE SEQUENCE "sys_user_id_seq"
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    NO MINVALUE
    NO MAXVALUE
    CACHE 1;

ALTER SEQUENCE "sys_user_id_seq" OWNED BY "sys_user"."id";
ALTER TABLE "sys_user" ALTER COLUMN "id" SET DEFAULT "nextval"('"sys_user_id_seq"'::"regclass");

插入3000万行数据并创建索引

insert into sys_user(username,password,nickname,cardid,telephone,email,status,create_user,update_user)
select 'user'||t,md5(random()::text),'nikename'||t,
       gen_id('1900-01-01', '2021-10-16'),generatePhone(),ceil(random()*1000000000)||'@qq.com',
       round(random()),session_user,null
from generate_series(1,30000) t;
create index idx_userselect_idx1 on sys_user(username,password,cardid);

生成csv文件，放入jmeter查询:
注意：导出的文件应放到jmeter能读取到的位置。

[vastbase@tpcc01 /tmp]$ vsql -r
vastbase= \c testdb
testdb= \dt
testdb= copy (select username,password,cardid from sys_user tablesample system(5)) to '/tmp/sys_user1.csv' delimiter ',' csv header;
COPY 5772

把导出的csv文件，放入jmeter中读取
添加<CSV 数据文件设置>

image.png

字段组合查询，在jmeter中语法设置

select username,password,cardid
from sys_user
where username =? and password =? and cardid =?;

image.png

3.1.3 测试3：视图查询

初始化数据

vsql -r -d testdb -Utestuser -WAdmin@123
CREATE TABLE COLUMNS_hj as select * from information_schema.COLUMNS;
INSERT INTO COLUMNS_hj SELECT * FROM COLUMNS_hj;
select count(*) from columns_hj;
备注：循环insert，插够25万条数据
CREATE TABLE COLUMNS_hj2 as select * from information_schema.COLUMNS;
select count(*) from columns_hj2;
create index idx_columns_hj on COLUMNS_hj(table_name);
create index idx_columns_hj2 on COLUMNS_hj2(table_name);

创建视图

create view t_view as
select * from COLUMNS_hj
union all
select * from COLUMNS_hj2;

导出csv文件：

vsql -r -d testdb
copy (select table_name from t_view) to '/tmp/t_view1.csv' csv header;

配置jmeter

image.png

3.1.4 测试4：多表统计查询

初始化数据

vsql -r -d testdb -Utestuser -WAdmin@123
create index col_hj_idx1 on columns_hj(table_name,column_name);
create index col_hj2_idx1 on columns_hj2(table_name,column_name);

导出csv文件：

vsql -r -d testdb
copy (select distinct table_name from columns_hj) to '/tmp/hash.csv' delimiter ',' csv header;

配置jmeter

1666769285073.png

image.png

多表统计查询jmeter语法设置：

select count(c1.table_name),sum(c1.ordinal_position)
from columns_hj c1, columns_hj2 c2
where c1.table_name = c2.table_name
 and c1.column_name = c2.column_name
 and c1.table_name = ?
group by c1.table_name,c1.column_name
order by c1.table_name,c1.column_name;

image.png

3.1.5 测试5：前缀模糊查询

初始化数据，创建gin索引

vsql -r -d testdb -Utestuser -WAdmin@123
create extension pg_zhtrgm;
create index idx_columns_hjgin1 on column_hj using gin(table_name gin_zhtrgm_ops);

导出csv文件：

vsql -r -d testdb
copy (select distinct table_name from columns_hj) to '/tmp/hash5.csv' delimiter ',' csv header;

配置jmeter

image.png

前缀模糊查询jmeter语法设置：

select * from columns_hj where table_name like ?  limit 2;

image.png

4、压测场景下，使用非GUI模式运行jmeter：

备注：为什么要用命令行运行Jmeter？

GUI模式比较适用于测试创建和测试调试；负载测试时，最好是使用NON GUI模式：
1、NON GUI模式能大大缩减所需要的系统资源；
2、GUI模式，会会消耗大量的内存资源，容易使压力机本身达到瓶颈，从而影响测试结果
  （例如：查看结果树，会依次把每条请求的结果写入内存，降低性能）；
3、GUI模式，不能支持大型的负载测试与性能测试，并发超大时，JMeter会崩溃；
4、使用使用NON GUI模式执行可以进行自动化脚本编写，并持续集成到Jinkens上自动运行。

4.1、运行命令之前，先在图形化界面下生成测试文件，即user join.jmx文件

image.png

4.2、命令行方式启动jmeter进行业务压测，并生成测试报告：

[root@tpcc01 ~]# jmeter -n -t /root/jmeter/apache-jmeter-5.5/bin/'user join.jmx'  -l a.csv -e -o myDashboard

参数解释：

-n 非GUI模式 -> 在非GUI模式下运行JMeter
-t 测试文件<参数> ->要运行的jmeter测试(.jmx)文件
(若命令行模式在bin/文件夹下，则可以使用相对路径，否则使用绝对路径)
-l 日志文件<参数> ->生成的日志文件，指定结果文件路径（同上）
-j 指定日志文件路径（同上）
-o 指定报表文件路径（同上）
-R 指定远程服务器列表
-g 制定csv测试结果文件路径（同上）
-e 测试完成生产报表
-r 设置分布式执行
-H 设置JMeter设置代理服务器IP或域名
-P 设置JMeter代理服务器端口号

1666435062116.jpg

image.png

4.3、把myDashboard目录拷贝到本地电脑，网页打开html文件

image.png

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jmeter使用方法

1、Linux系统下安装jmeter：

1.1、官网下载jmeter安装包

1.2、安装jmeter

1.2.1、安装java 8环境

1.2.2、创建jmeter安装目录，解压jmeter

1.2.3、对jmeter程序进程授权

1.2.4、修改环境变量

1.2.5、运行jmeter程序后无法调取图形化界面

1.2.6、检查xorg-x11的安装环境

1.2.7、安装xorg-x11

1.2.8、设置DISPLAY

1.2.9、重新运行jmeter

2、配置jmeter：

3、案例测试

3.1 初始化数据：

3.1.1 建表：

3.1.2 测试1：用户注册

3.1.3 测试2：用户查询

3.1.3 测试3：视图查询

3.1.4 测试4：多表统计查询

3.1.5 测试5：前缀模糊查询

4、压测场景下，使用非GUI模式运行jmeter：

备注：为什么要用命令行运行Jmeter？

4.2、命令行方式启动jmeter进行业务压测，并生成测试报告：

4.3、把myDashboard目录拷贝到本地电脑，网页打开html文件

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