import pandas as pd
data1 = {'url':['baidu.com','jianshu.com'],
'label':['百度','简书']}
data2 = {'url':['google.com'],
'label':['谷歌']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 输出结果
df1:
0 baidu.com 百度
1 jianshu.com 简书
df2:
0 google.com 谷歌
拼接后会发现index重复
df_total = pd.concat([df1, df2])
# 打印结果
0 baidu.com 百度
1 jianshu.com 简书
0 google.com 谷歌
重置索引
df_total = df_total.reset_index(drop=True)
# 打印结果
0 baidu.com 百度
1 jianshu.com 简书
2 google.com 谷歌
重新排序
import numpy as np
df = df_total.reindex(np.random.permutation(df_total.index))
# 打印结果
2 google.com 谷歌
0 baidu.com 百度
1 jianshu.com 简书
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