用pandas清洗数据时（合并拼接），经常会遇到更新列名的问题，原因是为避免索引的重复，相同的字段会自动加上一个小的后缀，比如:_x,_1等等诸如此类。
一种比较常用的方法是直接用数字序列替代列名（索引），但是实际运用中，面临的数据往往是列名比较多的，列名也是识别数据比较重要的信息，如果没有列名，可能就不清楚数据的具体含义，那么时常就会碰到批量更新列名的问题。
但是直接手写或者复制（手工构造列名）都不方便（数据量一大就容易出错）。那么采用zip函数还是比较方便的。
new_cols = {x: y for x, y in zip(df6.iloc[:,np.r_[0:22,39:56]].columns,df3.columns)}#通过np.r_方法可以选取不连续的取值范围
# new_cols
df6=df6.iloc[:,np.r_[0:22,39:56]].rename(columns=new_cols)
用pandas清洗数据时（合并拼接），经常会遇到更新列名的问题，原因是为避免索引的重复，相同的字段会自动加上一个小...
pandas的列如果是多级索引MULTI_INDEX的时候 使用sort_values方法该如何指定列名了 参考：...
pandas 读取 csv 文件 查看pandas的列名以及列数 pandas 查看某一列的全部数据或部分数据 查...
== 查看索引列信息 == 根据列位置查找列名
pandas数据结构 Series创建赋值字典创建数组运算 DataFrame创建索引列索引行索引列赋值属性 索引...
Pandas数据操作 Series索引 行索引 切片索引 不连续索引 布尔索引 DataFrame索引 列索引 不...
在pandas中想要修改列名，可以有两种方式，下面分别介绍一下 1.使用rename 2.暴力修改
Pandas数据结构Dataframe：索引 Dataframe既有行索引也有列索引，可以被看做由Series组成...
【课程2.6】 Pandas数据结构Dataframe：索引Dataframe既有行索引也有列索引，可以被看做由...
11 排序 pandas 支持三种排序方式： 按索引排序 按指定列的值排序 按索引和列排序 11.1 按索引排序 ...
本文标题：pandas更新列名（列索引）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nadvqdtx.html
网友评论