当数据越来越多的时候，就需要分类管理。否则，就会手忙脚乱。
你的数据池里，内部数据有多少？刑侦数据有多少？人的数据有多少？部局下发的数据有多少？HBASE方式存储的数据有多少？
如果回答不上来，就说明你不了解分类。做不到合理分类，就谈不上科学管理，更谈不上数据资产化管理。所以，研究数据分类很重要。
公安大数据常见的分类方法有：
1、按警种分，有刑侦、治安等分法，具体有多少类，看本地的警种有多少个。
一般情况，谁的业务，数据就属于谁。谁采的数据，就归属于谁。
2、按来源分，分内部数据和外部数据两个大类。
内部数据是指公安业务所生产的数据。例如：人口数据、车辆数据等，八大资源库就是内部数据的典型。
内部数据按来源分，又可细化为部、省、市、县4类。
外部数据是指由公安机关之外的单位生产，不适宜分到内部数据的数据种类。例如：宾馆旅客、网吧上网、工商税务等数据。
外部数据按来源分，又可分为党政军部门、企事业单位、其它社会数据3类。
3、按要素分，分为人、地、事、物、组织五要素。
所有的数据不会脱离这五类。
4、按生产系统分，一个业务系统生产的多张数据表，在管理时归属到该业务系统，方便溯源。
5、按存储方式分，根据实际情况，有orical、hbase、mpp、hive等。
6、按数据格式分，有结构化数据、非结构化数据。非结构化数据又分为视频、图片、音频等。
以上是常见分类方法，实践中根据需要还可以有更多分法。
在明确分类方法之后，当一张数据表入库或变更时，即按照以上分类方法，给这张表贴上分类标签，方便管理。
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