数据统计类型

1、分类数据，顺序数据，数据值型数据

按照计量尺度分类

分类与顺序又可统称为定性数据或品质数据

数值型数据又可称之为定量数据或数量数据

2、截面数据与时间序列数据

按照被描述对象与时间关系分类

几个基本概念

1、有限总体与无限总体

有限总体抽取一个单位后，元素减少，前一次抽取会影响后一次的抽取，导致抽取不独立

无限总体，统计推断中通常针对无限总体，视其随机变量

2、参数与统计量

参数是用来描述总体特征的概括性数字度量

统计量是描述样本特征的概括性数字度量

3、变量

说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察会呈现出差别或变化

数据的搜集

1、概率抽样与非概率抽样

概率抽样是以随机原则进行抽样。随机原则是抽样时排除主管意识抽取单位，使每个单位都有一定机会被抽中

抽样方式：

简单随机抽样

分层抽样：将抽样单位按照某种特征划分为不同的层，从不同层中独立、随机抽取样本

整群抽样：将总体中若干个单位合并为组，抽样时直接抽取群，对群中所有单位全部实施调查

系统抽样：将总体中的所有单位按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个单位作为初始单位，按照事先规定的规则确定其他样本单位。

多阶段抽样

2、数据的误差

抽样误差：抽样的随机性引起样本结果与总体真值之间的误差。影响因素是抽样量，总体变异性

非抽样误差：抽样框误差，回答误差，无回答误差，调查员误差，测量误差