2.向量创建的3种方法

①c()
-Example:

c()

②seq(from= , to= ,by= ,length.out= ,along.with= )
-Argument
by步长，增量
length.out生成元素长度=len
along.with取赋予变量的长度为元素的个数
注：by不能与length.out连用
-Example

seq()
③rep(x,times= ,length.out= ,each= ,)
-Argument
x 任意mode的向量(数值、逻辑、字符型)
times 指定每个元素重复的次数
each x中每个元素重复的次数
-Example

rep()

3.向量索引

   __-Example__

向量索引

4.向量排序

①sort(x,decreasing = FALSE,na.last= NA)
对向量x进行排序，返回值排序后的数值向量
-Example

sort()
②rank(x,na.last =TRUE,ties.method=" ")
对一维数组，向量x进行排序
-Argument
na.last=NA(FALSE)删除(排在确定值之间)的缺失值
na.last=TRUE排在最后；na.last="keep"不参与排序
ties.method:针对相等的值处理方法
①"average"相同元素都取该组中的平均水平
②"first"相同元素先者在前后者在后
③"max"相同元素并列排序
④"min"相同元素都取最差水平，可以增大序列的等级差异
⑤"random"是相同元素随机编排次序
-Example

rank()
③order(x,na.last = TRUE,decreasing = FALSE)
返回x排好序的下标向量
-Example

order()
order(X,Y)
先按照X排序，再按照Y排序，返回X的对应值位置。

5.与向量有关的函数

函数	用法
min(x)	最小值
max(x)	最大值
which.min()	显示最小值所在位置
which.max()	显示最大值所在位置
sum(x)	加和
length(x)	x的长度
mean(x)	均值
median(x)	中值
var(x)	方差
sd(x)	标准差
sqrt(x)	平方根
abs(x)	取绝对值
unique(x)	去冗余
intersect(x)	取交集
union(x,y)	取并集
setdiff(x,y)	差集
setequal()	判断两向量是否相同(对顺序无要求)
identical()	判断两向量是否相同(对顺序有要求)