R语言|绘制三维图

大部分情况下，我们使用二维的图像就足以展示我们的数据，但是也无法排除在一些特定的情况下，需要将数据在三维空间进行展示，所以今天小编就给大家分享三维图的画法吧~

NO.01：三维点图

1.下载plot3D包并调用

BiocManager::install("plot3D")
library(plot3D)

2.绘制3D图的坐标向量

z <- seq(0, 20, 0.1)
x <- cos(z)
y <- sin(z)

3.绘制三维点图并美化
参数：phi：控制三维图的上下方向，col：点的颜色，pch：点的形状，cex：点放大多少倍，ticktype：坐标轴的刻度，bty：表示边框类型

scatter3D(x, y, z, 
          phi = 1, 
          col = ramp.col(col = c("cyan", "blue"),
          n = length(z)),pch =18, 
          cex = 1,  
          ticktype = "detailed",bty = "b2")

NO.02：三维线图

1.下载plot3D包并调用

BiocManager::install("plot3D")
library(plot3D)

2.绘制3D图的坐标向量

z <- seq(0, 20, 0.1)
x <- cos(z)
y <- sin(z)

3.绘制三维线图并美化

scatter3D(x, y, z,
          phi = 2, type = "l",
          col = ramp.col(col=c("cyan","red"),
          n=length(z)),ticktype = "detailed", 
          lwd = 2, bty = "g")

NO.03：三维点线图

1.下载plot3D包并调用

BiocManager::install("plot3D")
library(plot3D)

2.绘制3D图的坐标向量

z <- seq(0, 20, 0.1)
x <- cos(z)
y <- sin(z)

3.绘制三维点线图，type = "b"表示both，即点连线，bty指定边框类型

scatter3D(x, y, z, 
          phi = 2, type = "b",
          col = ramp.col(col=c("cyan","magenta"),
          n=length(z)),bty = "f",
          ticktype = "detailed", 
          pch = 15, 
          cex = c(0.5, 1, 1.5))

以上就是关于一些三维图画法的分享啦！