1.培训简介
随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing等计算机科学技术的发展和应用的普及，深度学习DL和人工智能AI成为当下最炙手可热的技术趋势。
GPU的价值不止体现在深度学习，在高性能计算、物联网、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气候模拟等领域，算法越来越复杂，需要处理的海量数据越来越巨大，高性能计算能力就显得尤为重要。
如今，几乎所有的深度学习(机器学习)研究者都在使用GPU进行相关的研究，NVIDIA针对深度学习的计算，有一套完整的解决方案，cuDNN已经成为主流深度学习框架调用的深度学习GPU函数库，包含完整的矩阵乘法和卷积计算的实现。
在人工智能芯片的浪潮中，涌现了许多创业公司，异构并行工程师有大量缺口，可参考各招聘网站。
各大厂商基于深度学习的视觉产品应用部署在各种平台及硬件之上，主要针对CPU\GPU。针对深度学习，计算机视觉等各种库的优化和维护。
如果你是一位有深度学习、计算机视觉基础，了解Python，对相关内容感兴趣，那么你更应该懂高性能编程方式，让你的算法在适配硬件上速度够快，极致优化。各大事业企业单位，在做石油天然气、勘探、数值分析、天气与气候，做到精确、快速得到结果时都离不开高性能计算编程方式。
CCF HPC China 2019会前精品课“高性能计算（CPU\GPU）应用解决方案”实战研讨会由北京并行科技股份有限公司、北京中科图云科技有限公司联合举办，将于2019年8月19日~21日在内蒙古乌澜大酒店开课。
欢迎从事高性能计算、GPU加速、并行计算、CUDA编程、OpenCV、石油、气象、化工、人工智能、深度学习、计算机视觉、人脸识别、图像处理、行人检测、自然语言处理等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关技术人员报名参加培训。
2.培训大纲
3.主要讲师
刘老师
中国科学院系统，主要研究领域为高性能计算、并行编程、生物医学图像处理，拥有多年MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL/OpenACC优化加速经验与大型项目移植优化经验。
王老师
中国科学院计算所助理研究员，2006-2010清华大学工程力学学士；2010-2016清华大学流体力学博士；2016-至今从事并行算法优化研究工作，拥有丰富的大规模异构超算机并行优化经验。
培训受益
提高并行程序设计与开发水平、轻松应对主流超算环境、开发符合自身特点的工程计算解决方案
夺不走的硬核技术+抢不去的实践能力；
MPI多核心编程
OpenMP多核编程
GPU深度学习
CUDA编程基础与优化进阶
OpeACC编程基础与优化进阶
成为并行学院俱乐部成员，获取行业动态、技术交流等；
获得并行超算云2000核时免费试算；
获得培训使用工具一个；
4.时间地点
培训日期地点：
报到日期：2019年8月18日9：00-17：00
培训日期：2019年8月19日~21日9：00-18：00
培训地点：内蒙古·乌澜大酒店
温馨提醒：请务必自备电脑
有疑问可咨询：13643136553或472355722@qq.com
5.培训费用
会前精品课培训：
3580元/人
HPC大会报名+会前精品课培训：
4880元/人（7月31日前缴费）
5880元/人（8月1日后缴费）
（含HPC大会报名费、精品课报名费、培训费、材料费、资料费）
发票内容：会议注册费、会议费、培训费、资料费
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