做数据分析的同学最常服务运营，也最怕运营纠结。因为本身运营的工作和数据分析有高度关联，以至于大家在网上看到的数据分析文章，十篇里有六篇是运营写的。运营对数据分析涉入的如此之深，以至于经常在分析思路、分析方法、分析结论上和数据分析师们怼起来。
今天我们就先看其中最大的一个问题。运营的工种有很多（如下图），其中活动运营是策略性最强，和数据分析关系最紧密，也是怼的最多的岗位，今天就用它举例子。
请听题：
某游戏APP，用户活跃率在5月出现轻微下降情况，活动运营小组决定做一个签到打卡的活动，提高用户活跃度（具体提高多少没说），现活动前后数据如下图所示，活动运营小组坚持称：如果不是做活动，5月份自然增长是下跌的。老板认为这是扯淡。活动运营小组称：数据分析师应利用人工智能大数据，精准分析出自然增长率。
问：你是数据分析师，你该怎么办？
设定目标基本方法
设定目标有三种基本方法：
KPI分解法
KPI倒推法
KPI场景法
分别对应：
活动目标是KPI指标
活动目标是KPI过程指标
活动目标是KPI关联指标
三个场景
有同学会问：为啥都和KPI挂钩？答：如果做的事跟KPI没啥关系，那你也知道这个事的重要紧急程度了。大张旗鼓做和KPI无关的事，本身就有可能是影响KPI的原因哈。
KPI分解法举例：
KPI倒推法举例：
KPI场景法举例：
平时和运营保持良好的沟通非常必要，这样在策划早起，数据分析师就能介入。既能协助运营理清思路，又能帮助运营算清目标，还能为上线后监控、事后复盘做好准备，一举三得。事前工作到位，事后不用吵架，大家合作共赢，是最好的状态。
掌握好了数据分析思路一个好的工具必不可少。
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1、图表自动生成
导入Excel表格，或者连接数据库后，可以直接新建敏捷看板。拖拽相关维度和指标，即可自动出图。例如下图，拖入行政区划的维度和相应指标后，直接呈现地图统计图。
2、丰富统计图样式
常规的饼图、柱状图、线状图当然支持，还有各类地图、气泡图、词云图、箱线图等也可轻松制作。
3、智能联动
一张看板可以换个多个角度查看数据，也可下钻查看明细数据。而且联动是自动生成，无需设置，当然也可自定义选择部分图表参与联动和下钻。
比如下图，展示的全国的一个运营商用户话单分析，如果想要查看单个省份的，只需点击地图，其他数据也会自动切换成该省份。
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