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工具辅助问题定界的应用介绍
工具化辅助故障诊断，主要使用辅助定位应用程序。辅助定位应用程序是基于Python编写的诊断工具，支持部署在eService和SmartKit上。
当部署在SmartKit上时可以部署在日志诊断框架下，支持以简单的UI操作进行故障诊断。日志诊断工具框架UI如下图所示。
当部署在eService上时可以在线诊断问题，如下图所示。
工具辅助问题定界的条件约束
辅助定位应用程序，存在以下的一些条件要求和应用约束。
1) 工具适合使用一键日志收集工具收集的日志，日志内容齐全。
2) 在故障发生后尽快收集日志。
3) 日志应当以zip或tar.gz等格式压缩包直接传入诊断工具。
4) 诊断工具能够诊断有限场景的基础故障，可能存在检测不到的复杂故障。
工具辅助问题定界方案
辅助定位应用程序包括三个功能模块，诊断策略执行引擎、工具箱、以及本地训练平台。总体诊断逻辑如下图所示。
诊断策略执行引擎通过不同的故障现象可以选择使用不同的诊断模块。现阶段由于数据获取不够以及故障场景相对较少，因为未涉及本模块任务编排器部分的开发，如后续场景增多可开发。已开发数据处理模块，针对不同文件中不同格式的日志和指标数据，为了得到我们需要的格式，在本模块做了处理。
工具箱包括日志异常检测与故障诊断模型、以及专家规则库等。
训练平台包括日志异常检测模型训练，输出诊断所需的故障诊断模型、日志中间模板、以及词频文件。还包括专家经验文档，网卡专家输出Eth网卡和FC HBA卡的专家定位经验文档、专家定位思路。
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