卡方检验的用途：
1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。例如是否符合正态分布，均匀分布，Poisson分布
2、检验某个分类变量的各类的概率是否等于指定概率
3、检验某两个分类变量是否 相互独立
4、检测两种方法的检测结果是否一致
5、检测控制某种或某几种的变量后，另外两个分类变量是否相互独立
from pyvttbl.stats import ChiSquarelway
cs=ChiSquarelway()
cs.run([1,2,3,2,3,5])
print cs
卡方检验的用途：
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2、检验某个分类变量的各类的概率是否等于指定概率
3、检验某两个分类变量是否 相互独立
4、检测两种方法的检测结果是否一致
5、检测控制某种或某几种的变量后，另外两个分类变量是否相互独立
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cs=ChiSquarelway()
cs.run([1,2,3,2,3,5])
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差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。 ...
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卡方分析--独立性检验
本文标题：python数据分析之卡方检验
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/aqsbtxtx.html
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