下面这篇论文分析了Kormann&Meixner（KM）模型、Kljun 模型和Hsieh 模型的敏感参数，发现在日尺度上，3种足迹模型的通量源区形状相似，而Kljun 模型的源区范围最小。三种模型均可以在网上找到代码。
1.Hsieh 模型:
https://nicholas.duke.edu/people/faculty/katul/Matlab_footprint.html#:~:text=Footprint Model of Hsieh et al. %282000%29 The,Lagrangian stochastic dispersion model results and dimensional analysis.
2.Kormann&Meixner（KM）模型的计算：
ART Footrint Tool | Zenodo
3.Kljun 模型:
Flux Footprint Predictions (kljun.net)
边界层高度的计算.png
在eddypro中，这三种方法可选：
EddyPro 7 | Estimating the flux footprint (licor.com)
三种模型的输入参数比较：
footprint.png
除以上三种之外，还有FSAM模型。
陆面通量足迹模型FSAM-数据资料-气象家园_气象人自己的家园 (06climate.com)
参考文献：
Hsieh C，Katul G G，Chi T，et al. An approximate analytical model for footprint estimation of scalar fluxes in thermally stratified atmospheric flows［J］. Advances in Water Resources，2000，23（7）：765-772.
Kormann R，Meixner F X. An analytical footprint model for non-neutral stratification［J］. Boundary Layer Meteorology, 2001, 99(2)：207-224.
Kljun, N., et al. (2015). "A simple two-dimensional parameterisation for Flux Footprint Prediction (FFP)." Geoscientific Model Development 8(11): 3695-3713.
孙赛钰，王维真，徐菲楠. 黑河流域中上游水热通量足迹模型的对比分析［J］. 遥感技术与应用，2021，36（4）：887-897.
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