在神经网络中，梯度下降算法是使用非常广泛的优化算法。梯度下降算法的变体有好多，比如随机梯度下降（Stochasti...
常用的优化算法有：随机梯度下降、带动量的随机梯度下降、AdaGrad算法、RMSProp算法、Adam算法，其中A...
优化算法：梯度下降，反向传播（BP）是梯度下降实现方法之一。
知识点 基础的损失函数优化算法为梯度下降算法SGD(根据每次参与计算的样本数又分为了普通梯度下降算法，随机梯度下降...
指数加权平均： 动量梯度下降法： RMSprop：和动量梯度下降法相似 adam优化算法：将动量梯度下降法和RMS...
梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本...
神经网络优化算法，通常有三种：小批量梯度下降法，随机梯度下降法和批量梯度下降法。 小批量梯度下降法 适用于训练数据...
梯度下降算法 基于梯度的优化是优化一个函数的最终取值。输入参数，需要优化的函数是，基于梯度的优化即通过改变使得最大...
吴恩达深度学习复习: Optimization 最优化算法 Jog My Mind 最优化算法都有哪些？ 梯度下降...
整理动量梯度下降算法的时候，这一类大概有3种： 动量梯度下降 RMSprop Adam 优化算法 这里主要记录一下...
本文标题：优化算法：梯度下降
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