作为信贷数据技术的深耕者，七星通联定位为零售信贷数据分析及建模技术服务商，我们的使命是让合作银行的零售信贷发展的更快（高效）、更好（高质）。
1零售信贷的痛点
数据挖掘系统的痛点：银行现有的数据挖掘系统，是对银行静态数据（批数据）的归类、统计和展示，并以报表、图表等报告形式为结果，以让管理层阅读为目标，从报告到形成业务流程的管理决策，需要很长的周期（从报表到管理意见、到形成业务需求、到IT系统导入）。对于信贷业务、尤其是零售信贷，面临着数据量大、动态数据（流数据）多、需高效对风控策略做出及时有效的部署和迭代的要求，现有数据挖掘系统不能满足。
信贷管理系统痛点：银行现有的信贷管理系统，是银行某类业务（如公司信贷、零售信贷、小微贷等）的标准审批和管理系统，在互联网金融时代，信贷业务需要根据当前的技术发展、用户行为、消费热点等因素不断进行产品创新，标准的流程和风控管理不能满足创新产品的要求。
2我们的解决方案
数据分析结果是风控模型：数据分析的结果不再是报告，而是业务决策的风控模型。七星的数据分析是根据样板数据进行机器自动学习，配以互联网外部动态流数据进行融合分析，直接形成风控策略和模型，实时体现于业务的决策和管理流程中。
数据分析和建模能力是我们的优势：七星作为金融数据风控领域多年的实践者和积累者，不是软件开发商，也不是软件产品和工具的提供方，而是专注于银行具体信贷产品的数据分析和建模技术服务商，如帮助银行分析信用卡、小微贷等不良和逾期数据并形成该产品的风控策略或模型，及业务创新指导，我们追求精和专。
对现有的信贷管理系统、数据挖掘平台是一种融合和补充：七星的数据分析和建模服务，与现有的数据挖掘平台和信贷管理系统不产生冲突，更是一种融合和补充，大大缩短风控数据分析到形成风控模式和策略的周期。
3我们的服务内容
数据分析及建模服务：我们为银行提供基于某一信贷产品的历史数据的分析，并提供建模服务。这一服务主要帮助银行提升原有产品的效率和风控能力。
云征信服务：我们为银行提供多维度、全方位的客户画像，为银行的传统零售信贷业务提供辅助决策分析报告。
七星招财服务：为银行线上线下精准获客，并对用户进行优选，扩宽银行零售信贷获客范围、提升银行零售信贷的效率。
信贷产品创新和运营服务：帮助银行对信贷产品进行创新和协助运营，包括小微贷产品商户贷、供应链金融产品和订单融资产品装配式建筑绿色金融、消费金融产品七星分期、车贷产品七星车贷和车险分期等。
七星通联，作为信贷数据技术的深耕者，致力于为合作银行提供全环节的小微金融数据分析及建模技术服务，我们的使命在于帮助合作银行更加高效的发展零售信贷！
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