对于火锅爱好者来说，“没有什么事是一顿火锅解决不了的，一顿不行，两顿、三顿......”。火锅已慢慢成了大家吃饭的一种选择。那么作为一家火锅店（或多家火锅店）的管理者，想了解店铺中收入情况如何？哪些菜品最受欢迎？大家最喜爱哪种锅底等等，如何能通过数据分析快速帮助管理者判断，哪些食材需要多采购些，哪些食材可以少准备些？从而在准备材料时，将消费者喜爱的东西多储备些，可在一定程度上减少食材的浪费。但在实际的工作中，依靠人工整理成规范数据，再以可视化图表的方式呈现数据，其分析的时效性低。
那怎么样能快速直观地浏览到火锅的数据分析情况？我们可借助BI将其销售数据可视化：
如上图所示，管理层可快速通过可视化图表的方式，掌握火锅店的数据分析情况：
火锅店总体的收入、销量情况；
各品类收入占比、收入（销量）排名情况；
各菜品销售数量、金额、排名等明细指标数据展示。
比如，在品类销量图中我们可以清楚了解到酒水饮料的销量>荤菜类>素菜类>精品小吃类>锅底>拼盘，可以看出在火锅局里酒水饮料的类很受欢迎。
假如我们还想知道酒水饮料类里哪些饮品最受欢迎，可对酒水饮料类进行过滤分析：
从图表中可以看出，人们偏爱在火锅里喝啤酒和青瓜汁等饮品，而红酒的销量最低，可见红酒在火锅局里并不太受欢迎。
假设管理层想了解哪种锅底最受欢迎，也可联动过滤锅底的数据情况：
从图中我们可看到鸳鸯锅最受欢迎，其次是香辣锅底，而番茄锅似乎并不太受欢迎。
若想了解荤菜类中哪些菜品最受欢迎可继续对荤菜类进行过滤分析：
从图中可以看出，精品黄喉的销量最高，精品肥牛、麻辣掌中宝等次之。
同理，假设管理层还想知道素菜类的菜品受欢迎程度可以继续对素菜类进行过滤分析，这里不再一一截图了。
简言之，通过这样直观的火锅店数据分析，管理层可以快速掌握店内的受欢迎菜品等，在备菜时可以考虑多增加顾客喜爱的菜品库存，减少其他不太受欢迎的菜品，从而减少食材上的浪费。
注：上述图表由数林BI制作，仅供参考，可按实际需求另行设计。
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