1.查询操作

查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。

1.1.查询条件

• 1 .exact

使用精确的=进行查找。如果提供的是一个None，那么在SQL层面就是被解释为NULL

article = Article.objects.get(id__exact=14)
article = Article.objects.get(id__exact=None)

以上的两个查找在翻译为SQL语句

select * from article where id=14;
select * from article where id IS NULL;

article.query,可以得到Django执行的SQL语句。但是只能作用于QuerySet对象上。

• 2. iexact

使用like进行查找。

article = Article.objects.filter(title__iexact='hello world')

那么以上的查询就等价于以下的SQL语句：

select * from article where title like 'hello world';

注意上面这个sql语句，因为在MySQL中，没有一个叫做ilike的。所以exact和iexact的区别实际上就是LIKE和=的区别，在大部分collation=utf8_general_ci情况下都是一样的（collation是用来对字符串比较的）。

• 3. contains

大小写敏感，判断某个字段是否包含了某个数据。

articles = Article.objects.filter(title__contains='hello')

在翻译成SQL语句为如下：

select * where title like binary '%hello%';

要注意的是，在使用contains的时候，翻译成的sql语句左右两边是有百分号的，意味着使用的是模糊查询。而exact翻译成sql语句左右两边是没有百分号的，意味着使用的是精确的查询。

• 4.icontains

大小写不敏感的匹配查询。

articles = Article.objects.filter(title__icontains='hello')
在翻译成SQL语句为如下：

select * where title like '%hello%';\

• 5. in
     提取那些给定的field的值是否在给定的容器中。容器可以为list、tuple或者任何一个可以迭代的对象，包括QuerySet对象。

articles = Article.objects.filter(id__in=[1,2,3])
以上代码在翻译成SQL语句为如下：

select *from articles where id in (1,2,3)

当然也可以传递一个QuerySet对象进去。
# 查找标题为hello的文章分类
articles = Article.objects.filter(title__icontains="hello")
category = Category.objects.filter(article__in=articles)

# 查找文章ID为1，2，3的文章分类
category = Category.objects.filter(article__id__in=[1,2,3])

• 6. 根据关联的表进行查询
     想要获取文章标题中包含"hello"的所有的分类。那么可以通过以下代码来实现：

categories = Category.object.filter(article__title__contains("hello"))

2. 比较运算

1. gt

某个field的值要大于给定的值。
# 将所有id大于4的文章全部都找出来。
articles = Article.objects.filter(id__gt=4)
将翻译成以下SQL语句：
select * from articles where id > 4;

2. gte

类似于gt，是大于等于。

3.lt

类似于gt是小于。

4.lte

类似于lt，是小于等于。

5. range

判断某个field的值是否在给定的区间中。

start_date = datetime(year=2019, month=12, day=1,hour=10,minute=0,second=0)
end_date = datetime(year=2019, month=12, day=30,hour=10,minute=0,second=0)
date_range = Common.objects.filter(test_date__range=(start_date,end_date))

以上代码的意思是提取所有发布时间在2019/1/1到2019/12/12之间的文章。
将翻译成以下的SQL语句：
SELECT `user_common`.`id`, `user_common`.`content`, `user_common`.`pid`, `user_common`.`test_date` FROM `user_common` WHERE `user_common`.`test_date` BETWEEN 2019-12-01 02:00:00 AND 2019-12-30 02:00:00。

6. date

针对某些date或者datetime类型的字段。可以指定date的范围。并且这个时间过滤，还可以使用链式调用。

date_test = Common.objects.filter(test_date__date=datetime(year=2018,month=12,day=19))

print(date_test.query)
print(date_test)

翻译成SQL语句:
SELECT `user_common`.`id`, `user_common`.`content`, `user_common`.`pid`, `user_common`.`test_date` FROM `user_common` WHERE DATE(`user_common`.`test_date`) = 2018-12-19

7. year

根据年份进行查找。

articles = Article.objects.filter(pub_date__year=2018)
articles = Article.objects.filter(pub_date__year__gte=2017)
以上的代码在翻译成SQL语句为如下：

select ... where pub_date between '2018-01-01' and '2018-12-31';
select ... where pub_date >= '2017-01-01';

8.time

根据时间进行查找。示例代码如下：

articles = Article.objects.filter(pub_date__time=time(hour=15,minute=21,second=10))
以上的代码是获取每一天中15点21分10秒发表的所有文章。

# 查询10秒到11秒之间的
start_date = time(hour=17,minute=21,second=10)
end_date = time(hour=17,minute=21,second=11)
date_test = Common.objects.filter(test_date__time__range = (start_date,end_date))

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