R 保存训练模型

作者: 风暴猪猪侠 | 来源:发表于2018-01-24 19:42 被阅读0次

R 保存训练模型
python训练好的模型保存与加载
tensorflow模型保存
2020-05-18 神经网络保存训练模型
tensorflow入门应用方法(四)——训练模型的保存和读取
Tensorflow的模型保存和读取tf.train.Saver
keras----模型保存
tensorflow中检查点的使用
C++从零实现深度神经网络之五——模型的保存和加载以及画出实时输
保存tensorflow模型为pb文件

save(yourModel,"YourModel.RData")
##下次需要使用时
load("YourModel.RData")
##这样就可以直接调用你的模型

参考：
http://bbs.pinggu.org/thread-4178423-1-1.html

R 保存训练模型
参考：http://bbs.pinggu.org/thread-4178423-1-1.html
python训练好的模型保存与加载
将训练好的模型保存下来，避免重复训练：以下使用pickle和joblib保存训练好的模型以及模型的加载模型训练，...
tensorflow模型保存
在使用TensorFlow训练模型时，为了避免每次预测都要重新训练模型，模型保存必不可少。而在模型保存时，使用不同...
2020-05-18 神经网络保存训练模型
Tensorflow加载预训练模型和保存模型
tensorflow入门应用方法(四)——训练模型的保存和读取
在训练深度模型时，我们常常需要把模型训练的参数值保存到磁盘，防止意外情况发生导致模型数据丢失。模型保存模型的保...
Tensorflow的模型保存和读取tf.train.Saver
目标：训练网络后想保存训练好的模型，以及在程序中读取以保存的训练好的模型。简介首先，保存和恢复都需要实例化一个...
keras----模型保存
一、模型保存 m1保存的是模型图结构m2保存的是训练后的模型参数和模型图结构m3保存的是模型参数，没有保存图结构，...
tensorflow中检查点的使用
保存模型并不限于在训练之后，在训练之中也需要保存，因为TensorFlow训练模型时难免会出现中断的情况。我们自然...
C++从零实现深度神经网络之五——模型的保存和加载以及画出实时输
模型的保存和加载在我们完成对神经网络的训练之后，一般要把模型保存起来。不然每次使用模型之前都需要先训练模型，对于...
保存tensorflow模型为pb文件
通常训练模型的时候是保存ckpt方便接着训练，但是上线可以保存为pb模型，加载的时候不需要重新定义模型，只用输入输...