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读完田博士的采访,一些心得:
1、写作是一种很好的语言组织能力、表达能力锻炼的方式。
一开始写的时候真的不好写,挤不出几个字来,写的是全是大段对话。但是慢慢就知道怎么写了,时间长了,越写越顺。
2、沟通和交流能力是研究的重要组成部分。
这些都可以做到的,都可以培养的。比如说一开始上台演讲的时候,有一种恶性循环,上台不知道怎么说,不敢上台。你上台又不知道怎么说,又不敢上台,那你到时候就不敢上台了。一开始要打破这个恶性循环,就要准备非常丰富的,非常好的演讲。第一个演讲说好了,觉得自己有信心了之后,再往上走,就一点点变得非常非常自然了。
3、基于小数据的非监督学习,会是将来一个很好的方向。
监督学习相对成熟些,但是需要大量的样本,往往是样本翻倍,性能才涨一点点。很多时候,对一个系统而言,光用样本把它的性能提上去就很难。非监督学习要是效果好了,对样本的需求就会少很多。
4、基础理论的理解决定将来的高度。
比如说对整个深度学习的原理不理解,大家现在就是摸瞎调参数,看怎么样。没有对这个模型有本质的理解,这个其实是一个比较大的问题,这个是需要突破的。
5、多试错。
动作快,然后多学习,多交流,多尝试。不要怕犯错,计算机这一块犯错没有什么问题嘛,犯错就出bug 嘛,计算机也不会爆炸。出了 bug 也没有关系,就反复调试,对吧。我觉得我们 CS(编者注:计算机科学) 这个领域其实非常好,实验重复性很高。犯错了,也没有任何问题,整个周期非常短。所以我觉得特别适合年轻人学习,我觉得只要你有能动性,你只要抓住机会,多跟别人交流的话,我相信大家都能做得挺好的。
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