人工智能人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成。
反之，那些最能体现人 综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力。。。这些是人工智能时代最有价值、最值得培养、学习的技能
而且这些技能中，大多数都是因人而异，需要‘定制化’教育或培养，不可能从传统的‘批量’教育中获取。
比如，同样是学习计算机科学，今天许多人满足于学习一种编程语言（比如Java）并掌握一种特定编程技能（比如开发安卓应用），这样的积累在未来几乎一定会变得价值有限，因为未来大多数简单的、逻辑类似的代码一定可以由机器自己来编写。
人类工程师只有去专注计算机、人工智能、程序设计的思想本质，学习如何创造性的设计下一代人工智能系统，或者指导人工智能系统编写更复杂、更有创造力的软件，才可能在未来成为人机协作模式的‘人类代表’。
一个典型的例子是，在移动互联网刚刚兴起时，计算机科学专业的学生都去学习移动开发，而人工智能时代到来后，大家都认识到机器学习特别是深度学习才是未来最有价值的知识。过去三年内，斯坦福大学学习机器学习课程的学生就从80人猛增到了1000多人。
再比如，完全可以预见，未来机器翻译取得根本性突破后，绝大多数人类翻译，包括笔译、口译、同声传译等工作，都会被机器全部或部分取代。但这绝不意味着人类在语言方面就完全无用了。
如果一个翻译专业的学生学习的知识既包括基本的语言学知识，也包括足够深度的文化艺术知识，那这个学生显然可以从事文学作品的翻译工作，而文学作品的翻译，因为其中涉及大量人类的情感、审美、创造力、历史文化积淀等，一定是机器翻译无法解决的一个难题。
未来的生产制造行业将是机器人、智能流水线的天下。人类再去学习基本的零件制造、产品组装等技能，显然不会有太大的用处。
这个方面，人类的特长在于系统设计和质量管控，只有学习更高层次的知识，才能真正体现出人类的价值。这就像今天的建筑行业，最有价值的显然是决定建筑整体风格的建筑师以及管理整体施工方案的工程总监。
他们所具备的这些能够体现人类独特的艺术创造力、决断力、系统分析能力的技能，是未来最不容易‘过时’的知识。
人工智能时代，自动化系统将大幅解放生产力，极大地丰富每个人可以享有的社会财富。而且，由于人工智能的参与，人类可以从繁重的工作中解放出来，拥有大量的休闲时间。
这个时候，这个社会对文化、娱乐的追求就会达到一个更高的层次，而未来的文娱产业，总体的规模将是今天的数十倍甚至上百倍。那么，学习文艺创作技巧，用人类独有的智慧、丰富的情感以及对艺术的创造性解读去创作文娱内容，显然是未来人类证明自己价值的最好方式之一。
当绝大多数人每天花6个小时或更多时间去体验最新的虚拟现实游戏、电影、演唱会。那么作家、音乐节、电影导演和编剧、游戏设计师等，一定是人工智能时代的明星职业。
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