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Elasticsearchicon 查询分离的应用场景

当在实际业务中遇到如下情况时，可以借助于Elasticsearch 承担查需求，实现查询分离。

1）数据量大：比如单个表的行数有上千万，当然，如果几百万就出现查询慢的问题，也可以考虑使用。
2）查询数据的响应效率很低：因为表数据量大，或者关联查询太过复杂，导致查询很慢的情况。
3）所有写数据请求的响应效率尚可：虽然查询慢，但是写操作的响应速度还可以接受的情况。
4）所有数据任何时候都可能被修改和查询：这一点是针对冷热分离的，因为如果有些数据走入终态就不再用到，就可以归档到冷数据库了，不一定要用查询分离这个方案。

Elasticsearch是一个分布式索引系统，天然就是用来做大数据的复杂查询的。不过，业务数据同步到Elasticsearch 会有秒级的延时。