for - else：
在之前，if和else是一对。但是您可能不知道的是，else是个脚踏两只船的家伙，for和else也可以是一对，而且是合法的
for i in range(4):
print(i)
else:
print("else：",i)
输出结果
0
1
2
3
else：3
如果在for和else之间（循环体内）有if出现，也不会影响for和else的关系。因为for的级别比if高，else又是一个拜金的家伙，根本不在乎是否有if，以及运行是否执行了满足if条件的语句。else的眼里只有for，只要for执行完毕，else就会跑一次
for i in range(4):
if i > 2:
print(i)
else:
print("else：",i)
输出结果
3
else：3
那么，如果拆散for和else呢？只需要在for循环被break语句中断之后，跳过else语句
for i in range(4):
if i > 2:
print(i)
break
else:
print("else：",i)
输出结果
3
三元表达式：
熟悉C的程序猿，初上手python时，一定会怀念经典的三元操作符，因为想表达同样的思想，用python写起来似乎更麻烦，例如：
y = 5
if y < 0 :
print("y 是一个负数")
else:
print("y 是一个非负数")
其实python是支持三元表达式的，只是稍微怪异一点，类似于倒装句
y = 5
print("y 是一个负数" if y < 0 else 'y 是一个非负数')
python的三元表达式也可以用来赋值：
y = 5
x = -1 if y < 0 else 1
列表推导式：
在各种稀奇古怪的语法中，列表推导式的使用频率应该是很高的，对于代码的简化效果也是非常明显的。比如，求列表各元素的平方，通常应该这样写：
a = [1,2,3,4,5]
result = []
for i in a:
result.append(i*i)
如果使用列表推导式，看起来就舒服很多：
a = [1,2,3,4,5]
result = [i*i for i in a ]
装饰器：
假如我们需要定义很多个函数，在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长，解决方案有很多，比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单，优雅
import time
def timer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
t1 = time.time()
func(*args,**kwargs)
t2 = time.time()
print("耗时%0.1f"%(t2-t1,))
return wrapper
@timer
def do_something(delay):
print("开始")
time.sleep(delay)
print("结束")
do_something(3)
断言assert：
所谓断言，就是声明表达式的布尔值必须为真的判定，否则将触发AssertionError异常。严格来讲，assert是调试手段，不宜使用在生产环境中，但这不影响我们使用断言来实现一些特定的功能，比如，输入参数的格式，类型验证等
def i_want_to_sleep(delay):
assert(isinstance(delay, (int,float))), '函数参数必须为整数或浮点数'
print('开始睡觉')
time.sleep(delay)
print('睡醒了')
i_want_to_sleep(1)
#开始睡觉
#睡醒了
i_want_to_sleep（2.5）
#开始睡觉
#睡醒了
i_want_to_sleep（"1"）
#Traceback (most recent call last):
# File "<input>", line 6, in <module>
# File "<input>", line 2, in i_want_to_sleep
#AssertionError: 函数参数必须为整数或浮点数
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