解题思路1:
- 第i天可能有三种状态:持仓
dp[i][0]
、空仓且冷冻期dp[i][1]
、空仓非冷冻期dp[i][2]
- 第i天持仓
dp[i][0]
由两种状态转移过来:即昨天持仓今天继续dp[i-1][0]
、昨天空仓非冷冻期+今天买入dp[i-1][2]-prices[i]
- 第i天空仓且冷冻期
dp[i][1]
由一种状态转移过来:即昨天持仓+今天卖出dp[i-1][0] + prices[i]
- 第i天空仓且在非冷冻期
dp[i][2]
由两种状态转移过来:昨天冷冻期今天非冷冻dp[i-1][1]
、昨天非冷冻今天也非冷冻dp[i-1][2]
python3代码如下:
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices:
return 0
dp = [[0 for _ in range(3)] for _ in range(len(prices))]
dp[0][0] = -prices[0]
dp[0][1] = 0
dp[0][2] = 0
for i in range(1, len(prices)):
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][2]-prices[i]) # 昨天持仓、昨天空仓非冷冻+今天买入
dp[i][1] = dp[i-1][0] + prices[i] # 昨天持仓+今天卖出
dp[i][2] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][2]) # 昨天冷冻期今天非冷冻、昨天非冷冻今天也非冷冻
return max(dp[-1][1], dp[-1][2])
解题思路2:
- 只有两种状态,即持仓和空仓
- 当日空仓 = max(昨天空仓,昨天持仓+今天卖出)
- 当日持仓 = max(昨天持仓,前天卖出+今日买入)
- 需对前两天的收益初始化
python3代码如下:
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices or len(prices)==1:
return 0
dp = [[0 for _ in range(2)] for _ in range(len(prices))]
dp[0][0] = 0
dp[0][1] = -prices[0]
dp[1][0] = max(dp[0][0], dp[0][1]+prices[1])
dp[1][1] = max(dp[0][1], -prices[1])
for i in range(2, len(prices)):
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-2][0]-prices[i])
return dp[-1][0]
网友评论