课程简介

统计学是一门综合性科学，被广泛的应用在各门学科之上，金融学也不例外。统计学为金融学提供了重要的工具，如：正态检验、投资组合理论、主成分分析、贝叶斯回归等，本节主要介绍 Python 中相关统计学工具在金融学中的具体应用。

学习目标

通过学习本节内容，希望读者掌握：

使用主成分分析法构造 PCA 指数
使用蒙特卡洛采样算法模拟抽样获取后验样本
基于 PyMC3 包做贝叶斯回归，并画出曲线分布图
为贝叶斯回归添加随机游走

一、主成分分析

1、德国股市指数及其30支股票的数据获取

2、应用 PCA

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