《智能时代》-读书摘要

作者：吴军

1、数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力

2、相关性作为使用数据的钥匙，利用关联性不仅可以获取想要的信息，而且还可能得到意想不到的惊喜。

3、统计学是建立在概率论基础之上，收集、处理和分析数据，找到数据内在的关联性和规律性的学科。

4、切比雪夫不等式—当样本数足够多时，一个随机变量和它的数学期望值之间的误差可以任意小。

5、数据驱动方法想要成功，除了数据量大之外，还有一个前提，那就是样本必须非常具有代表性。

6、数据驱动方法最大的优势在于，它可以在最大程度上得益于计算机技术的进步。在一开始数据量不足、计算能力不足时，可能显得有些粗糙，但随着时间推移，摩尔定律保证了计算能力和数据量以指数级增长速度递增，数据驱动的方法可以非常准确。相比之下，很多其他方法的改进需要理论的突破，改进周期非常长。

7、在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想要知道的答案，这便是大数据思维的核心。

8、思维方式和方法远不如方法论对科学的发展至关重要，东方的文明长期以来在技术上领先于西方，但是在科学体系的建立上远远落后于西方，关键是输在方法论上…欧洲之所以能够在科学上领先于世界上其他地方，在很大程度上是依靠从古希腊建立起来的思辨的思想和逻辑推理的能力，依靠它们可以从实践中总结出来的最基本的公理，然后通过因果逻辑构建起整个科学的大厦，其中最具有代表性的是欧几里得的几何学和托勒密的地心说…而牛顿最直接的贡献，在于他用最简单而优美的数学公式破解了自然之谜，总结了一种全新的方法论，让人们相信世界万物的运动变化规律是可以被认识的，…开启了科学的时代、理性的时代以及西方的近代社会…同时机械思维直接带来工业大发明时代，人们越来越习惯用机械的方式描述一切。

9、人类最高的文明成就

    爱因斯坦质能转换公式E=mc^2

  量子力学中测不准原理

    熵的定义

10、信息论最初是通信的理论，它也是一种全新的方法论，与机械思维建立在一种确定性的基础上截然不同，信息论是建立在不确定性基础之上，而要消除这种不确定性，就要引入信息。至于要引入多少信息，要看系统中的不确定性有多大。这种思路成为信息时代做事情的根本方法。

11、谁掌握了信息，谁就能够获取财富，就如同在工业时代，谁掌握了资本谁就能获取财富一样。用不确定性这种眼光看待世界，再用信息消除不确定性，不仅能够赚钱，而且能够把很多智能型的问题转化为信息处理的问题。

12、大数据的三大特征：数据量大、多维度和完备性。大数据的科学基础是信息论，本质就是利用信息消除不确定性。我们的思维方式将跳出机械时代单纯追求因果关系的做法，以强相关关系进行思考，从大量数据中直接找到答案，即使不知道原因。

13、在大数据之前，我们寻找一个规律常常是很困难的，经常要经历假设—求证—再假设—再求证这样一个漫长过程，而在找到规律后应用到个案上的成本可能也很高，但有了大数据后，这类问题就简单了，采用机器学习，依靠机器智能，大大降低了成本。

14、巨大的商业利好—相关性、时效性和个性化的重要性，大数据商业的共同点，尽在数据流中，数据从每一个细节到整体，从整体到每一个细节，以便于利用大数据对商业进行整体提升。

《智能时代》-读书摘要