数据中台的演进可以分为四个阶段，分别是：数据库阶段；数据仓库阶段；数据平台阶段；数据中台阶段。

阿里云所认为的数据处理的能力框架

1. 云计算为数据智能提供了基础算力；
2. 行业（经验转化而来的）算法是智能处理数据的主要工具；
3. 数据+智能的平台和能力，前提是基础设施的云化和核心技术的互联网化。

在目前的市场上，我们通常把这种能力框架称为「数据中台」。

数据中台不是一套软件系统，也不是一个标准化产品，站在企业的角度上，数据中台更多地指向企业的业务目标，也即帮助企业沉淀业务能力，提升业务效率，最终完成数字化转型。

数据中台的意义就在于降本增效，别无其他。

数据中台演进的四个阶段

1. 数据库阶段，主要是OLTP（联机事务处理）的需求；
2. 数据仓库阶段，OLAP（联机分析处理）成为主要需求；
3. 数据平台阶段，主要解决BI和报表需求的技术问题；
4. 数据中台阶段，通过系统来对接OLTP（事务处理）和OLAP（报表分析）的需求，强调数据业务化的能力。