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数据中台演进的四个阶段

数据中台演进的四个阶段

作者: 求知笔记 | 来源:发表于2019-07-17 10:43 被阅读154次

数据中台的演进可以分为四个阶段,分别是:数据库阶段;数据仓库阶段;数据平台阶段;数据中台阶段。

阿里云所认为的数据处理的能力框架

  1. 云计算为数据智能提供了基础算力;
  2. 行业(经验转化而来的)算法是智能处理数据的主要工具;
  3. 数据+智能的平台和能力,前提是基础设施的云化和核心技术的互联网化。

在目前的市场上,我们通常把这种能力框架称为「数据中台」。

数据中台不是一套软件系统,也不是一个标准化产品,站在企业的角度上,数据中台更多地指向企业的业务目标,也即帮助企业沉淀业务能力,提升业务效率,最终完成数字化转型。

数据中台的意义就在于降本增效,别无其他。

数据中台演进的四个阶段

  1. 数据库阶段,主要是OLTP(联机事务处理)的需求;
  2. 数据仓库阶段,OLAP(联机分析处理)成为主要需求;
  3. 数据平台阶段,主要解决BI和报表需求的技术问题;
  4. 数据中台阶段,通过系统来对接OLTP(事务处理)和OLAP(报表分析)的需求,强调数据业务化的能力。

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