悟空卫星重大发现:暗物质已被悟空卫星发现!这次ImageQ大数据坐不住了,得知此事,花时间进行了一次队悟空卫星发现暗物质的语义分析!
【悟空卫星重大发现】
11月30日,据中国科学院公布,暗物质粒子探测卫星“悟空”在1.4万亿电子伏特(TeV)的超高能谱段突然出现剧烈波动,呈现一个“尖峰”。这一现象此前从未被观测到,意味着中国科学家取得一项开创性发现,且有可能与暗物质相关。
“悟空”卫星在轨运行的前530天共采集了约28亿高能宇宙射线,其中包含约150万25GeV以上的电子宇宙射线。基于这些数据科研人员成功获取了目前国际上最精确的电子宇宙射线探测结果。
那么,这一现象是否真的与暗物质有关呢?常进表示,根据现有的探测数据量和理论模型,目前还无法做出断定。但这一疑似暗物质的踪迹,是近年来科学家离暗物质最近的一次重大发现,也将打开人类观测宇宙的一扇新窗口。
ImageQ
确定语料:【11月30日,据中国科学院公布,暗物质粒子探测卫星“悟空”在1.4万亿电子伏特(TeV)的超高能谱段突然出现剧烈波动,呈现一个“尖峰”。这一现象此前从未被观测到,意味着中国科学家取得一项开创性发现。】
一、打开ImageQ语义分析
将需要进行语义分析的文本输入到文本框中,就能出现相关处理信息。
二、词性分析
词性分析:为每个分词结果中的单词标注一个正确的词性,确定每个词是名词、动词、形容词或其他
三、词性比例
词性比例:对已标注的词性进行汇总,统计各个词性在文本中的所占比例。
词性比例可以很直观的发现文本语料中词性的分布比例:
机构团队:0.02
标点符号:0.23
区别词:0.02
时间:0.04
名词:0.23
其他:0.33
动词:0.14
四、实体识别
实体识别:利用人工智能,自动识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、时间、专有名词等。
五、词云画像
词云画像:把从文本中智能抽取的信息以词云的形式进行展示,依词语显示大小来体现其重要程度。
六、分类辨析
分类辨析:利用计算机对文本内容按照一定的标准进行分类,并用柱状图高低表示其权重。
七、情感评分
情感评分:文本倾向性分析,机器判别人们的看法,对事物意见是积极或消极。
情感评分:【0】文本语料属于:中性情感。
八、自动摘要
自动摘要:计算机自动从原始文本中提取简单连贯的短文以反映中心内容。
实体识别是自然语义分析中的一部分,也是很重要的一部分,实体识别体现出了ImageQ技术,也更好的展现除了语义分析 的功能之一。
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