作为同时具备高性能、高可靠和高可扩展性的典型键值数据库，Redis不仅功能强大，而且稳定，理所当然地成为了大型互联网公司的首选。
众多大厂在招聘的时候，不仅会要求面试者能简单地使用Redis，还要能深入地理解底层实现原理，并且具备解决常见问题的能力。可以说，熟练掌握Redis已经成为了技术人的一个必备技能。
但是，在学习和使用Redis的过程中，总不可避免地遇见一些棘手的问题，比如：
- Redis的key和数据结构应该怎么设计？有什么最佳实践？
- Redis集群如何均衡数据？又如何横向扩展？
- 怎么保证数据的一致性？热点数据的问题怎么解决？
- RDB持久化生成的数据快照，每次更新是全量更新还是增量更新？
- 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题怎么解决？
- 如何高效阅读Redis源代码？
我根据自己多年的从业经验，梳理了一套系统的Redis学习方法。将纷繁复杂的Redis知识和问题归纳在“两大维度，三大主线”这个框架之中，帮助读者建立起系统观和全局观，从而彻底搞懂底层实现原理。让我们来看看大体内容：
除此之外，蒋德钧老师还会具体分析常见的问题以及应对方案，讲解Redis在典型场景（比如缓存、秒杀）中的应用，让你能够快速掌握行之有效的实战经验，并应用在自己的Redis项目中，全方位提升你的实战能力。
Redis简介
- Redis与Memcached区别
- Redis优点
- Redis缺点
Redis数据类型
- String
- Hash
- List
- Set
- Sorted set
Redis事务
- MULTI&EXEC（原子执行，并非互斥）
- WATCH&UNWATCH（原子执行+乐观锁）
Redis分布式锁
- 排他锁 SETNX
- 带有超时特性的锁
Redis持久化机制
- RDB（Redis Database，全量模式）
- AOF（Append Only File，增量模式）
- 触发方式
- 相互比较
- RDB最佳策略
- AOF最佳策略
- Redis消息队列
Redis高级数据结构
- BitMap（String的一些其他命令）
- 过期策略
- 内存淘汰策略
- 主从复制（数据是同步的，类似于MySQL Replication）
- 哨兵 sentinel（数据是同步的）
- 集群（数据是分片的，sharing）
- Hash映射（并非一致性哈希，而是哈希槽）
- 数据分片
- 节点间通信协议——Gossip
- 主从选举——Raft
- 功能限制
- 数据迁移/在线扩容
- Codis
- twemproxy
配置文件+应用场景+Lua脚本+与DB保持一致
Redis源码
- 线程模型——单线程
- RedisObject
这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手，不仅带你建立起全局观，还帮你迅速抓住核心主线。除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。
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