2018-09-07 day20-MongoDB

作者: Kris_Shin | 来源:发表于2018-09-08 09:34 被阅读0次

1、安装

见文档, MongoDB监听端口为27017
链接本机：mongo
链接其他机器：mongo ip:27017

2、指令操作

和mysql的对应关系
mysql MongoDB
数据库数据库
数据表集合（collection）
一行数据文档（document）字典
字段键

一、操作mongodb数据库

1、创建数据库
语法：use 数据库名
注意：如果数据库不存在则创建数据库，否则切换到指定的数据库
注意：如果刚刚创建的数据库不在列表内，如果要显示它，我们需要向刚刚创建的数据库中插入一些数据
( db.star.insert({name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0}) )
2、删除数据库
前提：使用当前数据库(use 数据库名)
db.dropDatabase()
3、查看所有数据库
show dbs
4、查看当前正在使用的数据库
a、db
b、db.getName()
5、断开连接
exit
6、查看命令api
help

二、集合操作

1、查看当前数据库下有哪些集合
show collections
2、创建集合
a、
语法：db.createCollection("集合名")
示例：db.createCollection("class")
b、
语法：db.集合名.insert(文档)
示例：db.student.insert({name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0})

区别：两者的区别在于前者创建的是一个空的集合，后者创建一个空的集合并添加一个文档

3、删除当前数据库中的集合
语法：db.集合名.drop()
示例：db.class.drop()
【注】MongoDB中添加数据，字段可以不一样

三、文档操作

1、插入文档
a、使用insert()方法插入文档
语法：db.集合名.insert(文档)
插入一个：db.student.insert({name:"刘欢", age:19,address:"北京", isDelete:0})
语法：db.集合名.insert([文档1, 文档2, ……, 文档n])
插入多个：db.student.insert([{name:"马德华", age:17,address:"北京", isDelete:0},{name:"凤凰女", age:20,address:"上海", isDelete:0}])
b、使用save()方法插入文档
语法：db.集合名.save(文档)
说明：如果不指定_id字段，save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段，则会更新_id字段的数据
示例1：db.student.save({name:"科比", age:22,address:"洛杉矶", isDelete:0})
示例2：db.student.save({_id:ObjectId("59950962019723fe2a0d8d17"),name:"姚明", age:23,address:"休斯顿", isDelete:0})
如果id存在，更新数据，不存在添加数据
2、文档更新
a、update()方法用于更新已存在的文档
语法：
db.集合名.update(
query, # 查询条件
update, # 更新什么
{ # 附加功能
upsert:<boolean>,
multi:<boolean>
}
)
参数说明：
query：update的查询条件，类似于sql里update语句内where后面的内容
update：update的对象和一些更新的操作符( $set,$ inc)等， $set直接更新，$ inc在原有的基础上累加后更新
upsert：可选，如果不存在update的记录，是否当新数据插入，true为插入，False为不插入，默认为false
multi：可选，mongodb默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就按照条件查找出来的数据全部更新

需求：将刘德华的年龄更新为25
示例：
        db.student.update({name:"刘德华"},{$set:{age:25}})
        累加：db.student.update({name:"刘德华"},{$inc:{age:25}})  
        全改：db.student.update({name:"刘德华"},{$set:{age:42}},{multi:true})  

b、save()方法通过传入的文档替换已有文档
    必须有_id这个键才是更新
    语法：
        db.集合名.save(
            document
        )
    参数说明：
        document：文档数据

3、文档删除
说明：在执行remove()函数前，先执行find()命令来判断执行的条件是否存在是一个良好习惯
也可以使用查询中的and和or
语法：
db.集合名.remove(
query,
{
justOne:<boolean>
}
)
参数说明：
query：可选，删除的文档的条件
justOne：可选，如果为true或1，则只删除一个文档

示例：db.student.remove({name:"刘德华"})

4、文档查询
a、find()方法
语法：db.集合名.find()
查询集合下所有的文档(数据)：db.student.find()
b、find()方法查询指定列
语法：db.集合名.find(
query,
{
<key>:1,
<key>:1
}
)
参数说明：
query：查询条件
key：要显示的字段，1表示显示
示例：
查询指定条件，只显示name和age
db.student.find({isDelete:0},{name:1,age:1})
查询所有只显示name和age键值
db.student.find({},{name:1,age:1})

c、pretty()方法以格式化方式来显示文档
    示例：db.student.find().pretty()
    其实就是字典形式显示

d、findOne()方法查询匹配结果的第一条数据
    示例：db.student.findOne({isDelete:0})

5、查询条件操作符
作用：条件操作符用于比较两个表达式并从Mongodb集合中获取数据
a、大于 - $gt greater than 语法：db.集合名.find({<key>:{$ gt:<value>}})
示例：db.student.find({age:{ $gt:20}}) b、大于等于 -$ gte equal
语法：db.集合名.find({<key>:{ $gte:<value>}}) c、小于 -$ lt less than
语法：db.集合名.find({<key>:{ $lt:<value>}}) d、小于等于 -$ lte
语法：db.集合名.find({<key>:{ $lte:<value>}}) e、大于等于和小于等于 -$ gte 和 $lte 语法：db.集合名.find({<key>:{$ gte:<value>, $lte:<value>}}) f、等于 - : 语法：db.集合名.find({<key>:<value>}) g、使用_id进行查询语法：db.student.find({"_id":ObjectId("id值")}) 示例：db.student.find({"_id":ObjectId("5995084b019723fe2a0d8d14")}) h、查询某个结果集的数据条数 db.student.find().count() i、查询某个字段的值当中是否包含另一个值语法：示例：db.student.find({name:/love/}) 包含love j、查询某个字段的值是否以另一个值开头示例：db.student.find({name:/^li/}) 开头示例：db.student.find({name:/li$ /}) 结尾
6、条件查询and 和 or
a、AND条件
语法：db.集合名.find({条件1,条件2,……,条件n})
示例：db.student.find({isDelete:0,age:{ $gt:16}}) b、OR条件语法： db.集合名.find( {$ or:[{条件1},{条件2},……,{条件n}]
}
)
示例：db.student.find({ $or:[{age:17},{age:{$ gte:20}}]})
c、AND和OR联合使用
语法：
db.集合名.find(
{
条件1,
条件2,
$or:[{条件3},{条件4}] } ) sex是女 age>30 height=160 or height=158 db.star.find({sex:'女',age:{$ gt:30},$or:[{height:160},{height:158}]})
7、limit、skip
limit 偏移量,数量 20条数据，每页显示4条
a、limit()：读取指定数量的数据记录
db.student.find().limit(3)
b、skip()：跳过指定数量的数据
db.student.find().skip(3)
c、skip与limit联合使用
通常用这种方式来实现分页功能
示例：db.student.find().skip(3).limit(3)
20条数据，每页显示4条,直接得到第三页所有数据
db.star.find().skip((3-1)*4).limit(4)
8、排序
语法：db.集合名.find().sort({<key>:1|-1})
示例：db.student.find().sort({age:1})
注意：1表示升序，-1表示降序

db.star.find({sex:'女'}).sort({age:1,height:-1})
先按照年龄升序排列，然后按照身高降序排列

3、可视化界面

4、代码操作

一、导入 pymongo

pip install pymongo
from pymongo import MongoClient

二、连接服务器

端口号 27017
连接MongoDB
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。
conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

三、连接数据库

db = conn.数据库名称
连接集合
collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name
查看全部集合名称
db.collection_names()

四、插入数据

(1) 插入一条数据
db.user.insert({"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"})
(2) 插入多条数据
db.user.insert([{"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]
(3) 在3.x以上建议使用
insert_one 插入一条数据
insert_many() 插入多条数据
(4) 返回 id 使用insert_one()或者insert_many()
ret.inserted_id
ret.inserted_ids 得到其 _id

五、查询数据

(1) 查询所有
db.user.find()
带条件的查询
data = db.user.find({"name":"周日"})
print(data) #返回result类似一个生成器可以使用 next方法一个一个的取出来
print(next(data)) #取出一条数据
(2) 查询一条
db.user.find_one()
(3) 带条件查询
db.user.find({"name":"张三"})
(4) 查询 id
from bson.objectid import ObjectId* #用于ID查询
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})
(5) 模糊查询
（1）{"name":{' $regex':"张"}} （2）import re {'xxx':re.compile('xxx')} (6) sort 排序年龄大于10 data = db.user.find({"age":{"$ gt":10}}).sort("age",1) #年龄升序查询 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{" $gt":10}}).sort("age",-1) #年龄降序查询 pymongo.DESCENDING --降序 (7) limit 取值取三条数据 db.user.find().limit(3) data = db.user.find({"age":{"$ gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)
(8) count 统计数据条数
db.user.find().count()
(9) skip 从第几条数据开始取
db.user.find().skip(2)

七、修改

update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，
(1) update()
db.user.update({"name":"张三"},{" $set":{"age":25}}) db.user.update({"name":"张三"},{"$ inc":{"age":25}})
(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新
db.user.update_one({"name":"张三"},{" $set":{"age":99}}) (3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新 db.user.update_many({"name":"张三"},{"$ set":{"age":91}})
(4) 返回结果是UpdateResult类型
然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数
print(result.matched_count, result.modified_count)

八、删除

删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除，
(1) 删除张三
collection.remove({"name":"lilei"})
(2) 全部删除
collection.remove()
(3) 依然存在两个新的推荐方法
delete_one()和delete_many()方法，示例如下：
delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})
delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型
collection.delete_many({“age”: {'$lt':25}})
(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
result.deleted_count

九、关闭连接

conn.close()

crontab

crontab 详解
计划任务
场景：
要求你每天晚上备份一下你的数据库，凌晨4点
每隔一分钟抓取一次你竞争对手的网站，建立情报

1、crontab -e
给当前用户添加调度任务
新建任务调度指令
编写脚本 /out.sh
#!/bash/sh
cd /
ls -l > /1.txt
编写任务脚本定时执行这个shell脚本

crontab文件的格式：M H D m d cmd
分钟：0-59 每分钟使用* 或者 */1
小时：0-23
日期：1-31
月份：1-12
星期：0-6 0表示星期天

分钟小时日期月份星期指令

17  12      9       4       6       /out.sh  4月9号12点17并且是星期六执行指令
43  21      *       *       *                每天的21:43执行指令
0       17      *       *       1                每周一的17点执行指令
4       4       1       *       *                每月1号4：4执行指令
0       21      *       *       1-6              周一到周六每天21:00执行指令
2       8-20/3  *       *       *                8:02/11:02/14:02/17:02/20:02 执行
30  5       1,5     *       *                每月1号和5号的5:30执行
*/1 *       *       *       *                每分钟执行

2、crontab -l 查看当前用户所有的任务调度指令
3、crontab -r 删除当前用户所有任务调度指令

2018-09-07 day20-MongoDB

1、安装

2、指令操作

一、操作mongodb数据库

二、集合操作

三、文档操作

3、可视化界面

4、代码操作

一、导入 pymongo

二、连接服务器

三、连接数据库

四、插入数据

五、查询数据

七、修改

八、删除

九、关闭连接

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