《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》是由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶合著，于2013年1月1日由浙江人民出版社出版的图书。
在维克托看来，大数据的核心是预测，它的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变是不再依赖于随机取样，也可以分析更多的数据甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据。
第二个改变就是研究数据多到我们不再热衷于追求准确度。只要掌握大体发展方向即可。
第三个转变因前两个转变而促成，我们不再热衷于寻找因果关系。
而这三个转变开启了一次重大的时代转型，影响我们的生活、工作乃至整个社会。
书中重点讲述了大数据在思维、商业和管理方面的巨大变革。
大数据引领的第一个思维变革是利用全体数据取代随机样本。
比如人口普查，美国在1880年进行的人口普查，耗时八年才完成数据汇总，可当数据整理好的时候，人口早就不是当年那个数了。
虽说随机采样能够简化问题，节省时间，但抽样过程随机性没法100%保证。
随机采样不适合考察子类别的情况，一旦继续细分，随机采样结果的错误率就会大大增加。
设想一下，一个对1000个人进行的调查，如果要细分到“东北部的富裕女性”，调查的人数就远远少于1000人了。即使是完全随机的调查，倘若只用了几十个人来预测整个东北部富裕女性选民的意愿，还是不可能得到精确结果啊！
幸运的是，如今在电脑和互联网的帮助下，数据的收集和处理都变得轻而易举。
2009年H1N1流感爆发，谷歌发现了45条检索词条的组合，将它们用于一个特定的数学模型后，他们预测与官方数据的相关性高达97%，而且比疾控中心判断得及时，快速。
随着技术的发展，大数据分析的成本会进一步降低。Farecast票价预测的准确度高达75%，使用这个预测工具购买机票的旅客，平均每张机票可节省50美元。
大数据带来的第二个思维转变是用混杂数据替代精确数据。
麻省理工学院的两位经济学家设计了一个软件，每天能在互联网上收集50万种商品的价格信息，这些数据虽然很混杂，但经过分析却能很好的预测趋势。
大数据的第三个思维转变是用相关关系取代因果关系。
大数据时代，医生可以跳过病理假设和验证过程，研究身体指标和病情的关联。他不需要知道生病的原因，只要知道该如何治病，治疗是否有效即可。
大数据带来的三大思维变革蕴含着巨大的价值。为了更好的挖掘这些价值，我们就要通过数据化来实现了。
数据化有三个方面，首先是将文字变成数据，就是把图书馆藏书扫描成电子书，我们不反能更方便的查阅图书，还能搜索具体片段，以及发现某个单词的使用频率等。第二是数据，现在汽车还是其他交通工具出行，都有GPS模块，导航提醒司机避开拥堵路段以及目的地停车场，甚至可以预测下班后去哪儿吃喝。第三种方式是将沟通变成数据。比如打开导航，立刻就会显示各种帮助信息，有语音功能。
大数据时代，数据还可以二次利用。
比如，一家物流公司在交货的过程中，积累了大量产品的全球出货信息，他们把这些信息汇总分析，做成商业和经济预测，通过给别的公司提供咨询业务获利。
还有数据重组和可扩展数据。
比如高德地图利用大数据能力提供了多项便民服务，涵盖吃、住、行等多方面。
还有自动驾驶送货车是人类运用人工智能和网络大数据技术，对传统汽车的革命与创新，代表着人类汽车工业文明发展的方向。
大数据提供的只是参考答案，而不是最终答案。
网友评论