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2018-08-03 python学习正则表达式

2018-08-03 python学习正则表达式

作者: 随雪而世 | 来源:发表于2018-08-03 20:40 被阅读0次

    正则表达式:用来做字符串查找、匹配、切割用的一种工具

    python对正则表达式的支持:提供了re模块(python内置模块),包含字符串匹配、查找、切割等相关方法
    fullmatch(正则表达式, 字符串):用正则表达式来和字符串进行匹配,看是否能够匹配成功,
    正则表达式:是一个符合正则规范的字符串

    import re   #导入
    

    注意:正则表达式的字符串,前面一般要加r来阻止转义。

    因为正则表达式的符号中有很多带'\'的符号,其功能不是转义,而是表示特殊的意义

    1. . 匹配一个任意的字符
    """匹配两个任意字符的字符串"""
    re_str = r'..'
    """匹配第一个字符是a第二个字符是b的字符串"""
    re_str = r'ab'
    """匹配第一个字符是a,第二个字符是任意字符的字符串"""
    re_str = r'a.'
    print(re.fullmatch(re_str, 'ah'))
    
    2. \w 匹配一个字符是字母、数字或者下划线
    """匹配第一个字符是字母、数字或者下划线,第二个字符是字母、数字或者下划线的字符串"""
    re_str = r'\w\w'
    print(re.fullmatch(re_str, 'b8'))
    
    re_str = r'\w.\w'
    print(re.fullmatch(re_str,'u(o'))
    
    3. \s 匹配一个空白字符(空格、换行、制表符)
    """匹配第一个字符是a,第二个字符是空白,最后一个字符是b的字符串"""
    re_str = r'a\sb'
    print(re.fullmatch(re_str, 'a\nb'))
    
    4. \d 匹配一个数字字符
    re_str = r'\d\d\d'
    print(re.fullmatch(re_str,'120'))
    
    """匹配第一字符是0,后面两个字符都是数字的字符串"""
    re_str = r'0\d\d'
    print(re.fullmatch(re_str, '019'))
    
    5. \b 检测边界(单词边界--一般的符号都可以作为单词边界)
    print(re.match(re_str, '0190'))
    """匹配三个任意字符的前面和后面都是单词边界的字符串"""
    re_str = r'\b...\b'
    print(re.match(re_str, 'jsh,abc'))
    
    6. ^ 检测字符串开始(^The -- 匹配以The开头的字符串)
    re_str = r'^The'
    print(re.fullmatch(re_str, 'The'))
    print(re.findall(r'^The', 'aThe789abc hThe989ekl'))
    
    7. $ 检测字符串结束
    re_str = r'abc$'
    print(re.fullmatch(re_str, 'abc'))
    print(re.findall(re_str, 'hkakh jkjs abc-'))
    
    8. \W 匹配非字母、数组、下划线
    re_str = r'\W\w'
    print(re.fullmatch(re_str, '&k'))
    
    9. \S 匹配非空白字符
    re_str = r'\S\d'
    print(re.fullmatch(re_str, 'p8'))
    
    10. \D 匹配非数字字符
    """匹配第一个字符是非数字字符,第二个字符是字母、数字、下划线"""
    re_str = r'\D\w'
    print(re.fullmatch(re_str, 'p8'))
    
    11. \B 检测非边界
    """匹配前面两个字符是a和b,第三个字符是c。并且检测b的后面是一个非边界"""
    re_str = r'ab\Bc'
    print(re.fullmatch(re_str, 'abc'))
    print(re.match(re_str,'abc0'))
    

    符号组合:

    1. [] 匹配[]中出现的任意一个字符
    """匹配一个字符串,前三位是abc,第四位是字符1或者字符a"""
    re_str = r'abc[1a,]'
    print(re.fullmatch(re_str, 'abca'))
    
    """第一位是数字或者下划线,后面是abc"""
    re_str = r'[\d_]abc'
    print(re.fullmatch(re_str, '9abc'))
    
    2. [^] 匹配不在[]中出现的任意一个字符
    """匹配一个字符串,前三位是anc,第四位不是数字字符也不是字符a"""
    re_str = r'abc[^\da]'
    print(re.fullmatch(re_str, 'abcl'))
    
    3. * 匹配0次或者多次
    """匹配一个字符串,前面是0个或者多个数字字符,然后是abc"""
    re_str = r'\d*abc'
    print(re.fullmatch(re_str, '19076abc'))
    
    """
    [0-9] : 匹配0,1,2,3,4,5,6,7,8,9中的任意一个字符
    [1-8] : 匹配1,2,3,4,5,6,7,8
    [a-z] : 匹配任意一个小写字母
    [A-Z] : 匹配任意一个大写字母
    [a-zA-Z]: 匹配所有的字母
    """
    print(re.fullmatch(r'[a-zA-Z]', 'B'))
    
    # 写一个正则表达式,判断一个字符串是数字字符串(不能空串)
    re_str = r'\d\d*'
    re_str = r'[0-9][0-9]*'
    print(re.fullmatch(re_str, '0'))
    
    # 写一个正则表达式,检测一个字符串是否是合格的标识符(字母数字下划线组成,数字不开头)
    """
    abc  -> 成功
    _a12h -> 成功
    __23a -> 成功
    1hj_ -> None
    a*h -> None
    """
    re_str = r'[a-zA-Z_]\w*'
    print(re.fullmatch(re_str, 'a*h'))
    

    4. + 匹配一次或者多次

    """匹配一个字符串开头出现一次或者多个数字字符,然后再有0次或者多次数字、字母、下划线"""
    re_str = r'\d+\w*'
    print(re.fullmatch(re_str, '16u78abc'))
    

    5.? 匹配0次或者1次

    re_str = r'[a-z]?123'
    print(re.fullmatch(re_str, 'z123'))
    
    # 判断是一个字符串是否是正整数字符串(除0) '123' -> 成功 '+1234' -> 成功 '0123' -> None '12012' ->  成功
    re_str = r'[+]?[1-9]\d*'
    print(re.fullmatch(re_str, '+1234'))
    
    5.{N} 匹配N次
    """前面5个数字,然后是abc"""
    re_str = r'\d{5}abc'
    
    re_str = r'[12ab]{3}abc'
    print(re.fullmatch(re_str, '11babc'))
    
    6.{N,} 匹配大于等于N次
    """字符串前面至少三位数字,后面随意"""
    re_str = r'\d{3,}.*'
    print(re.fullmatch(re_str, '151263jah92390..;'))
    
    7.{M,N} 匹配至少M次,最多N次
    """密码要求:数字、字母组成,并且8-16位"""
    re_str = r'[\da-zA-Z]{6,10}'
    print(re.fullmatch(re_str, 'uy2huy?28'))
    
    8. | 分之
    """匹配一个字符串,是三个数字字符或者是三个小写字符"""
    re_str = r'\d{3}|[a-z]{3}'
    print(re.fullmatch(re_str, 'hsu'))
    
    9.() 匹配的时候是分组,让括号中的正则条件变成一个整体,进行整体操作
    """匹配一个字符串,abc整体重复3次"""
    re_str = r'(abc){3}'
    print(re.fullmatch(re_str, 'abcabcabc'))
    
    re_str = r'(\d\w[0-3]){2}'
    print(re.fullmatch(re_str, '3o37h1'))
    
    """========以下了解========"""
    # 尽可能少:在能够匹配到的前提下尽可能少
    
    10. *? 重复任意次,尽可能少的重复
    re_str = r'ba*?b'
    print(re.match(re_str, 'baabaa'))
    
    11. +? 重复一次或多次,尽可能少的重复
    re_str = r'ba+?'
    print(re.match(re_str, 'baaaa'))
    
    12. ?? 重复0次或者1次, 尽可能少的重复
    re_str = r'b??'
    

    13. {N,}? 重复至少N次,尽可能少的重复

    14. {N, M}? 重复N到M次,尽可能少的重复

    15. \N --> 匹配前面第N个组中匹配到的内容

    re_str = r'([1-9][a-z]{2})n(\d)\1\2'
    print(re.fullmatch(re_str, '9hjn09hj0'))
    

    附上图一张:

    1.特殊符号转义

    正则中:. \ [] {} () * + ? ^ $ | 这些字符有特殊意义,所以在正则表达式中,
    如果想要单纯表达这些字符,需要在前面加'';

    注意:1. -,[],^,\ 在中括号中可能是特殊的符号,需要加
    2. . {} () * + ? $ |在中括号中可以不用加,来表示字符

    import re
    
    if __name__ == '__main__':
        re_str = r'\d+[1\-3]\d+'
        print(re.fullmatch(re_str, '12-89'))
    
        re_str = r'[\^]'  # 匹配 字符^
        re_str = r'[\\]'  # 匹配 字符\
        re_str = r'[\$]'
        re_str = r'[{}]'
        print(re.fullmatch(re_str, '{'))
    

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