阿里官方Redis开发规范！

本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范，从下面几个方面进行说明。

• 键值设计
• 命令使用
• 客户端使用
• 相关工具

通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。

一、键值设计
1、key名设计

可读性和可管理性
以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id

ugc:video:1

简洁性
保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。

不要包含特殊字符
反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符

2、value设计
拒绝bigkey

防止网卡流量、慢查询，string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

反例：一个包含200万个元素的list。

非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查找方法和删除方法

选择适合的数据类型

例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)

反例：

set user:1:name tom
set user:1:age 19
set user:1:favor football

正例：

hmset user:1 name tom age 19 favor football

控制key的生命周期
redis不是垃圾桶，建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。

二、命令使用
1、O(N)命令关注N的数量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。
2、禁用命令
禁止线上使用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理。
3、合理使用select
redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。
4、使用批量操作提高效率
原生命令：例如mget、mset。

非原生命令：可以使用pipeline提高效率。

但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。

注意两者不同：

原生是原子操作，pipeline是非原子操作。

pipeline可以打包不同的命令，原生做不到

pipeline需要客户端和服务端同时支持。

5、不建议过多使用Redis事务功能
Redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)
6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求
1、所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是KEYS array, 否则直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"
2、所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"
7、monitor命令
必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。

三、客户端使用

1、避免多个应用使用一个Redis实例
不相干的业务拆分，公共数据做服务化。

2、使用连接池
可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：

执行命令如下：

Jedis jedis = null;

try{
    jedis = jedisPool.getResource();
    //具体的命令
    jedis.executeCommand()
} 
catch (Exception e) {
    logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
} finally {
//注意这里不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。
if (jedis != null)
    jedis.close();
}

3、熔断功能
高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)
4、合理的加密
设置合理的密码，如有必要可以使用SSL加密访问（阿里云Redis支持）
5、淘汰策略
根据自身业务类型，选好maxmemory-policy(最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。
默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现OOM问题。
其他策略如下：

• allkeys-lru：根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。

• allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。

• volatile-random:随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。

• volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。

• noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。

四、相关工具
1、数据同步
redis间数据同步可以使用：redis-port

2、big key搜索
redis大key搜索工具

3、热点key寻找
内部实现使用monitor，所以建议短时间使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已经在内核层面解决热点key问题

五、删除bigkey

• 下面操作可以使用pipeline加速。
• redis 4.0已经支持key的异步删除，欢迎使用。

1、Hash删除: hscan + hdel

public
void
 delBigHash(
String
 host, 
int
 port, 
String
 password, 
String
 bigHashKey) {

Jedis
 jedis = 
new
Jedis
(host, port);

if
 (password != 
null
 && !
""
.equals(password)) {

        jedis.auth(password);

    }

ScanParams
 scanParams = 
new
ScanParams
().count(
100
);

String
 cursor = 
"0"
;

do
 {

ScanResult
<
Entry
<
String
, 
String
>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);

List
<
Entry
<
String
, 
String
>> entryList = scanResult.getResult();

if
 (entryList != 
null
 && !entryList.isEmpty()) {

for
 (
Entry
<
String
, 
String
> entry : entryList) {

                jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());

            }

        }

        cursor = scanResult.getStringCursor();

    } 
while
 (!
"0"
.equals(cursor));



//删除bigkey

    jedis.
del
(bigHashKey);

}

2、List删除: ltrim

public
void
 delBigList(
String
 host, 
int
 port, 
String
 password, 
String
 bigListKey) {

Jedis
 jedis = 
new
Jedis
(host, port);

if
 (password != 
null
 && !
""
.equals(password)) {

        jedis.auth(password);

    }

long
 llen = jedis.llen(bigListKey);

int
 counter = 
0
;

int
 left = 
100
;

while
 (counter < llen) {

//每次从左侧截掉100个

        jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);

        counter += left;

    }

//最终删除key

    jedis.
del
(bigListKey);

}

3、Set删除: sscan + srem

public
void
 delBigSet(
String
 host, 
int
 port, 
String
 password, 
String
 bigSetKey) {

Jedis
 jedis = 
new
Jedis
(host, port);

if
 (password != 
null
 && !
""
.equals(password)) {

        jedis.auth(password);

    }

ScanParams
 scanParams = 
new
ScanParams
().count(
100
);

String
 cursor = 
"0"
;

do
 {

ScanResult
<
String
> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);

List
<
String
> memberList = scanResult.getResult();

if
 (memberList != 
null
 && !memberList.isEmpty()) {

for
 (
String
 member : memberList) {

                jedis.srem(bigSetKey, member);

            }

        }

        cursor = scanResult.getStringCursor();

    } 
while
 (!
"0"
.equals(cursor));



//删除bigkey

    jedis.
del
(bigSetKey);

}

4、SortedSet删除: zscan + zrem

public
void
 delBigZset(
String
 host, 
int
 port, 
String
 password, 
String
 bigZsetKey) {

Jedis
 jedis = 
new
Jedis
(host, port);

if
 (password != 
null
 && !
""
.equals(password)) {

        jedis.auth(password);

    }

ScanParams
 scanParams = 
new
ScanParams
().count(
100
);

String
 cursor = 
"0"
;

do
 {

ScanResult
<
Tuple
> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);

List
<
Tuple
> tupleList = scanResult.getResult();

if
 (tupleList != 
null
 && !tupleList.isEmpty()) {

for
 (
Tuple
 tuple : tupleList) {

                jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());

            }

        }

        cursor = scanResult.getStringCursor();

    } 
while
 (!
"0"
.equals(cursor));



//删除bigkey

    jedis.
del
(bigZsetKey);

}

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