1.将HanLP的data(包含词典和模型)放到hdfs上,然后在项目配置文件hanlp.properties中配置root的路径,比如:
root=hdfs://localhost:9000/tmp/
2.实现com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter接口:

3.设置IoAdapter,创建分词器:

然后,就可以在Spark的操作中使用segment进行分词了。
文章来源于云聪的博客
1.将HanLP的data(包含词典和模型)放到hdfs上,然后在项目配置文件hanlp.properties中配置root的路径,比如:
root=hdfs://localhost:9000/tmp/
2.实现com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter接口:
3.设置IoAdapter,创建分词器:
然后,就可以在Spark的操作中使用segment进行分词了。
文章来源于云聪的博客
本文标题:Spark中使用HanLP分词
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