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log4j2+springBoot

log4j2+springBoot

作者: 凤非飞 | 来源:发表于2019-07-30 22:24 被阅读0次

首先介绍下常见的开源日志组件：
log4j是apache实现的一个开源日志组件
logback同样是由log4j的作者设计完成的，拥有更好的特性，用来取代log4j的一个日志框架，是slf4j的原生实现
Log4j2是log4j 1.x和logback的改进版，据说采用了一些新技术（无锁异步、等等），使得日志的吞吐量、性能比log4j 1.x提高10倍，并解决了一些死锁的bug，而且配置更加简单灵活

然后了解下slf4j：
slf4j是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口，并不是一个框架的具体的实现，因此slf4j接口并不能独立使用，需要和具体的日志框架实现配合使用（如log4j、logback），使用接口的好处是当项目需要更换日志框架的时候，只需要更换jar和配置，不需要更改相关java代码。

一、项目中添加maven依赖
若项目中有导入spring-boot-starter-web依赖包记得去掉spring自带的日志依赖spring-boot-starter-logging

<!--log4j2 started-->
        <!--移除框架中的logback依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <!--log4j2-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
        </dependency>
<!--log4j2 end-->

二、在resources目录下新建log4j2.xml配置文件

配置文件的格式：log4j2j配置文件可以是xml格式的，也可以是json格式的，
配置文件的位置：log4j2默认会在classpath目录下寻找log4j2.xml、log4j.json、log4j.jsn等名称的文件，如果配置文件名或者位置比较特殊，你也可以主动在项目配置文件中指定文件:

## log4j2配置文件 ##
logging.config: classpath:config/testLog.xml

如果配置文件名或者位置特殊，又不主动声明，那系统就会认为没有，则会按默认配置输出，也就是输出到控制台

log4j2.xml文件的配置大致如下： 节点的具体意义在文章最下面有解释

下面是我觉得不错的一个配置，四个日志级别文件和druid的日志文件放入logs文件夹中，控制台只输出INFO级别及以上的日志，还有第三方日志系统，可以对第三方日志进行过滤配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
日志级别
trace： 是追踪，就是程序推进以下，你就可以写个trace输出，所以trace应该会特别多，不过没关系，我们可以设置最低日志级别不让他输出。
debug： 调试么，我一般就只用这个作为最低级别，trace压根不用。是在没办法就用eclipse或者idea的debug功能就好了么。
info： 输出一下你感兴趣的或者重要的信息，这个用的最多了。
warn： 有些信息不是错误信息，但是也要给程序员的一些提示，类似于eclipse中代码的验证不是有error 和warn（不算错误但是也请注意，比如以下depressed的方法）。
error： 错误信息。用的也比较多。
fatal： 级别比较高了。重大错误，这种级别你可以直接停止程序了，是不应该出现的错误么！不用那么紧张，其实就是一个程度的问题。
日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL
如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出。对于Loggers中level的定义同样适用。
 -->
<configuration status="OFF">

    <!--定义日志存放位置和格式的属性，appenders中就可以引用-->
    <properties>
        <property name="logPath">logs</property>
        <!-- 输出日志的格式 -->
        <!--
                %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间
                %p : 日志输出格式
                %c : logger的名称
                %m : 日志内容，即 logger.info("message")
                %n : 换行符
                %C : Java类名
                %L : 日志输出所在行数
                %M : 日志输出所在方法名
                hostName : 本地机器名
                hostAddress : 本地ip地址 -->
        <property name="pattern">%highlight{[ %p ] [%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [ LOGID:%X{logid} ] [%l] %m%n}</property>
    </properties>

    <!--先定义所有的appender(输出器) -->
    <appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!--只接受程序中INFO级别的日志进行处理 -->
            <ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
            <PatternLayout>
                <pattern>${pattern}</pattern>
            </PatternLayout>
        </Console>

        <!--处理DEBUG级别的日志，并把该日志放到logs/debug.log文件中-->
        <!--打印出DEBUG级别日志，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
        <!--文件会打印出所有信息，这个log每次运行程序会自动清空，由append属性决定，false为清空，这个也挺有用的，适合临时测试用-->
        <RollingFile name="RollingFileDebug" fileName="./${logPath}/debug.log"
                     filePattern="${logPath}/$${date:yyyy-MM}/debug-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz" append="false">
            <Filters>
                <ThresholdFilter level="DEBUG"/>
                <ThresholdFilter level="INFO" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
            </Filters>
            <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
            <PatternLayout>
                <pattern>${pattern}</pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingFile>

        <!--处理INFO级别的日志，并把该日志放到logs/info.log文件中-->
        <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="./${logPath}/info.log"
                     filePattern="${logPath}/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz" append="false">
            <Filters>
                <!--只接受INFO级别的日志，其余的全部拒绝处理-->
                <ThresholdFilter level="INFO"/>
                <ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
            </Filters>
            <PatternLayout>
                <pattern>${pattern}</pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingFile>

        <!--处理WARN级别的日志，并把该日志放到logs/warn.log文件中-->
        <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="./${logPath}/warn.log"
                     filePattern="${logPath}/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz" append="false">
            <Filters>
                <ThresholdFilter level="WARN"/>
                <ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
            </Filters>
            <PatternLayout>
                <pattern>${pattern}</pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingFile>

        <!--处理error级别的日志，并把该日志放到logs/error.log文件中，一般不用-->
        <RollingFile name="RollingFileError" fileName="./${logPath}/error.log"
                     filePattern="${logPath}/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz" append="false">
            <ThresholdFilter level="ERROR"/>
            <PatternLayout>
                <pattern>${pattern}</pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingFile>

        <!--druid的日志记录追加器-->
        <RollingFile name="druidSqlRollingFile" fileName="./${logPath}/druid-sql.log"
                     filePattern="${logPath}/$${date:yyyy-MM}/api-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz" append="false">
            <PatternLayout>
                <pattern>${pattern}</pattern>
            </PatternLayout>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingFile>
    </appenders>
    <!--然后定义logger，只有定义了logger并引入的appender，appender才会生效 -->
    <loggers>
        <!--建立一个默认的Root的logger，记录大于level高于warn的信息，如果这里的level高于Appenders中的，则Appenders中也是以此等级为起点，比如，这里level="fatal"，则Appenders中只出现fatal信息 -->
        <!-- 生产环境level>=warn -->
        <root level="DEBUG">
            <appender-ref ref="Console"/>
            <appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
            <appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
            <appender-ref ref="RollingFileError"/>
            <appender-ref ref="RollingFileDebug"/>
        </root>

        <!--记录druid-sql的记录-->
        <logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="false">
            <appender-ref ref="druidSqlRollingFile"/>
        </logger>

        <!--第三方日志系统 -->
        <!--log4j2 自带过滤日志-->
        <Logger name="org.apache.catalina.startup.DigesterFactory" level="error" />
        <Logger name="org.apache.catalina.util.LifecycleBase" level="error" />
        <Logger name="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" level="warn" />
        <logger name="org.apache.sshd.common.util.SecurityUtils" level="warn"/>
        <Logger name="org.apache.tomcat.util.net.NioSelectorPool" level="warn" />
        <Logger name="org.crsh.plugin" level="warn" />
        <logger name="org.crsh.ssh" level="warn"/>
        <Logger name="org.eclipse.jetty.util.component.AbstractLifeCycle" level="error" />
        <Logger name="org.hibernate.validator.internal.util.Version" level="warn" />
        <logger name="org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.CrshAutoConfiguration" level="warn"/>
        <logger name="org.springframework.boot.actuate.endpoint.jmx" level="warn"/>
        <logger name="org.thymeleaf" level="warn"/>
        <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息，也可以在spring boot 的logging.level.org.springframework=FATAL设置-->
        <logger name="org.springframework" level="INFO"></logger>
        <logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger>
        <logger name="org.apache.http" level="warn" />
    </loggers>
</configuration>

这个日志配置模板也很好(完整，可直接拷贝使用)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration status="OFF">
    <appenders>

        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!--只接受程序中DEBUG级别的日志进行处理-->
            <ThresholdFilter level="DEBUG" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss.SSS}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
        </Console>

        <!--处理DEBUG级别的日志，并把该日志放到logs/debug.log文件中-->
        <!--打印出DEBUG级别日志，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
        <RollingFile name="RollingFileDebug" fileName="./logs/debug.log"
                     filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/debug-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
            <Filters>
                <ThresholdFilter level="DEBUG"/>
                <ThresholdFilter level="INFO" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
            </Filters>
            <PatternLayout
                    pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingFile>

        <!--处理INFO级别的日志，并把该日志放到logs/info.log文件中-->
        <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="./logs/info.log"
                     filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
            <Filters>
                <!--只接受INFO级别的日志，其余的全部拒绝处理-->
                <ThresholdFilter level="INFO"/>
                <ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
            </Filters>
            <PatternLayout
                    pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingFile>

        <!--处理WARN级别的日志，并把该日志放到logs/warn.log文件中-->
        <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="./logs/warn.log"
                     filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
            <Filters>
                <ThresholdFilter level="WARN"/>
                <ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
            </Filters>
            <PatternLayout
                    pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingFile>

        <!--处理error级别的日志，并把该日志放到logs/error.log文件中-->
        <RollingFile name="RollingFileError" fileName="./logs/error.log"
                     filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
            <ThresholdFilter level="ERROR"/>
            <PatternLayout
                    pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingFile>

        <!--druid的日志记录追加器-->
        <RollingFile name="druidSqlRollingFile" fileName="./logs/druid-sql.log"
                     filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/api-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">
            <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %L %M - %msg%xEx%n"/>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="500 MB"/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy/>
            </Policies>
        </RollingFile>
    </appenders>

    <loggers>
        <root level="DEBUG">
            <appender-ref ref="Console"/>
            <appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
            <appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
            <appender-ref ref="RollingFileError"/>
            <appender-ref ref="RollingFileDebug"/>
        </root>

        <!--记录druid-sql的记录-->
        <logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="false">
            <appender-ref ref="druidSqlRollingFile"/>
        </logger>
        <logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="false">
            <appender-ref ref="druidSqlRollingFile"/>
        </logger>

        <!--log4j2 自带过滤日志-->
        <Logger name="org.apache.catalina.startup.DigesterFactory" level="error" />
        <Logger name="org.apache.catalina.util.LifecycleBase" level="error" />
        <Logger name="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" level="warn" />
        <logger name="org.apache.sshd.common.util.SecurityUtils" level="warn"/>
        <Logger name="org.apache.tomcat.util.net.NioSelectorPool" level="warn" />
        <Logger name="org.crsh.plugin" level="warn" />
        <logger name="org.crsh.ssh" level="warn"/>
        <Logger name="org.eclipse.jetty.util.component.AbstractLifeCycle" level="error" />
        <Logger name="org.hibernate.validator.internal.util.Version" level="warn" />
        <logger name="org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.CrshAutoConfiguration" level="warn"/>
        <logger name="org.springframework.boot.actuate.endpoint.jmx" level="warn"/>
        <logger name="org.thymeleaf" level="warn"/>
    </loggers>
</configuration>

3.使用log4j2

@RestController
public class HelloController {
    private  final Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    @GetMapping("/get")
    public String  get() {
        log.trace("trace查询了学生信息");
        log.info("info查询了学生信息");
        log.warn("warn查询了学生信息");
        log.error("erro查询了学生信息");
        log.debug("debug查询了学生信息");
        return "get";
    }
}

输出：

[ INFO ] [2019-07-31 11:19:27] [ LOGID: ] [com.sun.demo.controller.HelloController.get(HelloController.java:28)] info查询了学生信息
[ WARN ] [2019-07-31 11:19:27] [ LOGID: ] [com.sun.demo.controller.HelloController.get(HelloController.java:29)] warn查询了学生信息
[ ERROR ] [2019-07-31 11:19:27] [ LOGID: ] [com.sun.demo.controller.HelloController.get(HelloController.java:30)] erro查询了学生信息

4.@Log4j2 注解（暂时看来不常用此方式）
上面打印日志需要加private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XXX.class); ，然后通过logger变量去使用logger.info,logger.debug.....，其实我们可以使用@Log4j2注解就很简单 
@RestController
@Log4j2
public class HelloController {
    //和@Log4j2不能同时出现
    //private  final Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    @GetMapping("/get")
    public String  get() {
        log.trace("trace查询了学生信息");
        log.info("info查询了学生信息");
        log.warn("warn查询了学生信息");
        log.error("erro查询了学生信息");
        log.debug("debug查询了学生信息");
        return "get";
    }
}

需要添加新的依赖，而且还需要手动安装lombok插件，这样移植代码时，可能不能完美移植
安装示例：https://jingyan.baidu.com/article/ce09321ba930ca2bff858fcb.html

  1. Configuration：为根节点，有status和monitorInterval等多个属性
    • status :status的值有 [ OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL]，用于控制显示log4j2日志框架本身，内部加载运行软件时的日志级别。如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出。对于Loggers中level的定义同样适用。如果把status改为TRACE再执行测试代码，可以看到控制台中打印了一些log4j加载插件、组装logger等调试信息
    • monitorInterval：含义是每隔多少秒重新读取配置文件，可以不重启应用的情况下修改配置
  2. Appenders：输出源，用于定义日志输出的地方。log4j2支持的输出源有很多，有控制台Console、文件File、RollingRandomAccessFile、MongoDB、Flume 等
    • Console：控制台输出源是将日志打印到控制台上，开发的时候一般都会配置，以便调试
    • File：文件输出源，用于将日志写入到指定的文件，需要配置输入到哪个位置（例如：D:/logs/mylog.log）
    • RollingRandomAccessFile: 该输出源也是写入到文件，不同的是比File更加强大，可以指定当文件达到一定大小（如20MB）时，另起一个文件继续写入日志，另起一个文件就涉及到新文件的名字命名规则，因此需要配置文件命名规则
      这种方式更加实用，因为你不可能一直往一个文件中写，如果一直写，文件过大，打开就会卡死，也不便于查找日志。
      • fileName 指定当前日志文件的位置和文件名称
      • filePattern 指定当发生Rolling时，文件的转移和重命名规则
      • append 每次运行程序会自动清空日志文件，由append属性决定，false为清空，这个也挺有用的，适合临时测试用
      • SizeBasedTriggeringPolicy 指定当文件体积大于size指定的值时，触发Rolling
      • DefaultRolloverStrategy 指定最多保存的文件个数
      • TimeBasedTriggeringPolicy 这个配置需要和filePattern结合使用，注意filePattern中配置的文件重命名规则是${FILE_NAME}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i，最小的时间粒度是mm，即分钟
      • TimeBasedTriggeringPolicy指定的size是1，结合起来就是每1分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH}，最小粒度为小时，则每一个小时生成一个文件
    • NoSql：MongoDb, 输出到MongDb数据库中
    • Flume：输出到Apache Flume（Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。）
    • Async：异步，需要通过AppenderRef来指定要对哪种输出源进行异步（一般用于配置RollingRandomAccessFile）
    • PatternLayout：控制台或文件输出源（Console、File、RollingRandomAccessFile）都必须包含一个PatternLayout节点，用于指定输出文件的格式（如 日志输出的时间 文件 方法 行数 等格式），例如 pattern=”%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n”
%d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
%t 输出当前线程名称
%-5level 输出日志级别，-5表示左对齐并且固定输出5个字符，如果不足在右边补0
%logger 输出logger名称，因为Root Logger没有名称，所以没有输出
%msg 日志文本
%n 换行
 
其他常用的占位符有：
%F 输出所在的类文件名，如Log4j2Test.java
%L 输出行号
%M 输出所在方法名
%l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
  1. Loggers：日志器
    日志器分根日志器Root和自定义logger日志器，当根据日志名字获取不到指定的日志器时就使用Root作为默认的日志器，它是第一层过滤的基础，root的level状态等级越高，其它Logger可过滤的细节就越少！ 一般都设成”TRACE”或者“DEBUG”。
    自定义时需要指定每个Logger的名称name（对于命名可以以包名作为日志的名字，不同的包配置不同的级别等），日志级别level，相加性additivity（是否继承下面配置的日志器）， 对于一般的日志器一般需要配置一个或多个输出源AppenderRef（如Console、File、RollingRandomAccessFile）；
<Logger name="rollingRandomAccessFileLogger" level="trace" additivity="true">  
    <AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile" />  
</Logger>

4.properties: 属性
使用来定义常量，以便在其他配置的时候引用，该配置是可选的，例如定义日志的存放位置

参考文档：
https://code.skyheng.com/post/34603.html
https://blog.csdn.net/weixin_33982670/article/details/91872395
https://blog.csdn.net/u013269532/article/details/53186526
https://blog.csdn.net/RyanDon/article/details/82589989

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