内容摘要：流动重力测量由于主要采用相对重力仪器，其不确定性除了与仪器非线性漂移有关外，另一个重要的因素就是仪器格值或一次项系数。仪器的格值必须要定期标定才可以准确获得，对于高精度时变重力测量，格值变化就相当于“秤”不准了。那怎么办呢？今天我们就讨论一下这个问题。
1、格值分析
假设一个测段的重力差100mGal，采用相对重力仪测量后，由于格值的偏差，如果格值系数相差，那么，就会有10μGal的误差。通常我们采用多台仪器同时测量，当同时测量的相对重力仪格值系数存在误差时，在仪器之间的互差上可以体现出来。
但是，格值的问题有时候很头疼，当没有绝对重力控制的时候，相对重力仪标定只是采用“少数服从多数”的规则。假设同时测量的两台仪器格值都存在偏差，往往测量数据的自差和互差都会看起来很好，很难从观测数据中检测出来。
这时候，通过测网中的绝对重力点来评价仪器格值是否准确就十分必要了。那具体怎么做呢？
可以通过交叉验证（Cross-validation）的方式，就是抽取测网中一定数量的绝对点，然后，通过相对重力平差，估计剩下的绝对点值。如果根据相对重力推算的绝对重力值，与实测相近，那就可以在一定程度上说明，相对重力仪格值没问题，如果差的多，那第一个怀疑的问题可能就是仪器格值啦。
这种交叉验证的工作，可以随机还做，用随机的绝对点控制平差，然后再用剩下的开展评价。
2、超参数实现
如果数据分析，发现相对重力仪的格值有问题，那么，有什么办法来解决该问题呢？
再前面的贝叶斯估计框架下，通过将格值系数作为新的超参数引入平差方程即可，然后在一些测网分布比较合理，有多个绝对重力约束的区域就可以做相关工作了。
3、绝对检验
这里指的是Cross-validation，绝对重力与相对重力测量都是独立的。通过一定比例的绝对点参与平差，其它的绝对点参与评价，这就是绝对检验的核心。因为，只有用一个独立的结果去检验另一个结果的可靠性才有意义。
当前，在我国大部分地区的重力测网，都是绝对重力和相对重力互相混合布置的。这其实为测量后的数据评价，提供了独立性的约束信息。
（程序说明待完善...）
一句话总结：仪器格值或一次项系数的优化，除了测量前认真标定之外，还可以在测量过程中，通过绝对重力的交叉验证等方法实现。在这里我们先留个悬念，后续我们再找机会展开讨论。
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