Python3 有六个标准的数据类型:
- 数字 (Numbers)
- 字符串 (String)
- 列表 (List)
- 元组 (Tuple)
- 字典 (Dictionary)
- 集合 (Set)
Python3 的六个标准数据类型中:
- 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。
- 可变数据 (3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
序列(sequence):
- String(字符串)
- List (列表)
- Tuple(元组)
一、数字
-
Python 支持四种不同的数值类型:
- int(整型)
- float(浮点型)
- complex(复数)
- bool(布尔值0和1)
-
利用内置函数 type() 可以用来查询变量所指的对象类型:
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
- 此外还可以用 isinstance() 来判断变量类型:
>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
isinstance 和 type 的区别在于:
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
- 使用del语句删除单个或多个对象:
>>> var_a = 1, var_b = 2
>>> del var_a,var_b
- 数值运算
>>> 5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
- 注意:
- Python3中,没有Long型。这里的int可表示为长整型。
- Python可同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
- 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
- 在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
- Python 的复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,复数的实部a和虚部b都是浮点型。
二、字符串
-
字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来。
-
字符串数据不可改变。
-
字符串的截取(切片)的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
- Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。也就是说,索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

- 字符串切片实例
>>> str = 'Runoob'
>>> print (str) # 输出字符串
Runoob
>>> print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
Runoo
>>> print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
R
>>> print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
noo
>>> print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
noob
>>> print (str * 2) # *号后紧跟输出的次数,此语句输出字符串两次
RunoobRunoob
>>> print (str + "TEST") # +号用来连接字符串
RunoobTEST
- 反斜杠(\)可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义:
>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
- 字符串常用内置方法
方法 | 说明 |
---|---|
str.strip() | 删除字符串前后空格 |
str.replace(old, new) | 把将字符串中的 old 替换成 new |
str.join(seq) | 以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素合并为一个新的字符串 |
str.split(obj) | 以 obj 为分隔符切割字符串,生成一个列表 |
str.find(obj) | 检测 obj 是否包含在字符串中 str中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1 |
str.index(obj) | 跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常 |
string.startswith(obj) | 检查字符串是否是以 obj 开头。是则返回 True,否则返回 False |
string.endswith(obj) | 检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束。如果是,返回 True,否则返回 False |
string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
三、列表
-
列表是写在方括号 []之间、用逗号分隔开的元素列表。
-
列表的数据元素可修改。
-
列表截取的语法格式与字符串语法格式一致,如下:
变量[头下标:尾下标]
- 列表切片的索引与字符串相似,实例如下:
>>> list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
>>> tinylist = [123, 'runoob']
>>> print (list) # 输出完整列表
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
>>> print (list[0]) # 输出列表第一个元素
abcd
>>> print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
[786, 2.23]
>>> print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
[2.23, 'runoob', 70.2]
>>> print (tinylist * 2) # 输出两次列表
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
>>> print (list + tinylist) # 连接列表
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
- 列表中的元素可修改:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]
-
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,如果第三个参数为负数表示逆向读取。以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:
-
列表常用内置方法
方法 | 说明 |
---|---|
append(obj) | 在列表末尾添加新的元素,最常用的方法 |
count(obj) | 统计某个元素出现的次数 |
extend(seq) | 在列表末尾追加另一个列表(或其他序列类型) |
index(obj) | 从列表中找到一个匹配元素的索引位置,注意只能匹配第一个 |
insert(index, obj) | 在指定的索引位置插入元素 |
pop(index) | 删除指定索引位置的元素,如果不传值则表示删除最后一个元素 |
remove(obj) | 删除指定的元素;如果有多个同样的元素,删除第一个 |
reverse() | 将列表中的元素按照索引反向排列(不是反向排序,只是按照现有的顺序反过来而已) |
sort() | 对原列表进行排序。注意是原列表,上面讲的 sorted() 函数是返回一个排序后的新列表 |
copy() | 将列表拷贝生成一个新的列表 |
clear() | 清空列表 |
- 列表常用函数
函数 | 说明 |
---|---|
len | 取列表长度,也就是列表中元素的个数 |
max | 取列表中的最大值,要注意列表中的元素必须是能够进行比较运算的数据类型 |
min | 取列表中的最小值,注意事项同 max |
sorted | 对列表排序,并返回一个排好序的新列表,注意事项同 max |
四、元组
-
元组写在小括号 ()里,元素之间用逗号隔开。
-
元组的元素不能修改,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
-
元组也可用索引切片,与以上类似。
-
实例
>>> tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
>>> tinytuple = (123, 'runoob')
>>> print (tuple) # 输出完整元组
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
>>> print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
abcd
>>> print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
(786, 2.23)
>>> print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
(2.23, 'runoob', 70.2)
>>> print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
>>> print (tuple + tinytuple) # 连接元组
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
- 构造包含 0 个或 1 个元素的元组:
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
- 元组支持的方法只有 count ( ) 和 index ( )
>>> t = (5, 6, 7, 'x', 'y', 7)
>>> t.count(7) # 统计元素 7 出现的次数
2
>>> t.index('x') # 返回元素 'x' 所在的索引值
3
- 元组可以转换为列表:
>>> t = (5, 6, 7, 'x', 'y', 7)
>>> list(t) # 注意,原来的元组并没有变化,是生成了一个新的列表
[5, 6, 7, 'x', 'y', 7]
五、字典
-
字典是一种映射类型,字典用{ } 标识,它是一个无序的键(key) : 值(value) 的集合。
-
键(key)必须使用不可变类型,且不同重复。
-
字典是无序的对象集合,列表是有序的对象集合。
两者之间的区别:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 -
字典常用内置方法
方法 | 说明 |
---|---|
get(key, default) | 按 key 取值,如果 key 不存在,则返回 default 的值 |
items() | 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组对 |
keys() | 以列表返回字典所有的键 |
values() | 以列表返回字典所有的值 |
pop(key) | 删除并返回指定key的值 |
setdefault(key,default=None) | 和get()类似,但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default |
fromkeys(seq) | 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键 |
update(dict2) | 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
clear() | 删除字典内所有元素 |
copy() | 返回一个字典的浅复制 |
- 实例
>>> dict = {} #空字典
>>> dict['Hello'] = "Good Luck"
>>> dict[2] = "Sakura"
>>> tinydict = {'name': 'Sakura','num':1, 'color': 'pink'}
>>> print (dict['Hello']) # 输出键为 'Hello' 的值
Good Luck
>>> print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
Sakura
>>> print (tinydict) # 输出完整的字典
{'name': 'Sakura','num':1, 'color': 'pink'}
>>> print (tinydict.keys()) # 输出所有键
dict_keys(['name', 'num', 'solor'])
>>> print (tinydict.values()) # 输出所有值
dict_values(['Sakura', 1, 'pink'])
- 构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
六、集合
-
集合是一种可变,无序和不重复的序列.
-
集合可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。
★ 注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。 -
集合基本功能:进行成员关系测试和删除重复元素。
-
创建格式:
parame = {value1,value2,...}
或者
set(value)
- 创建空集合,使用s = set()方式。
>>> s = set()
>>> s
# set()
>>> type(s)
# <class 'set'>
- 创建非空的集合,set()可以将任意一种序列变成集合
# 列表
>>> li = ['a', 'b', 'c']
>>> set(li)
# {'b', 'c', 'a'}
# 元组
>>> t = (1,2,3)
>>> set(t)
# {1, 2, 3}
# 字典
>>> d = {'x':1,'y':2}
>>> set(d)
# {'y', 'x'}
# 字符串
>>> set('python')
# {'y', 'p', 'n', 'h', 't', 'o'}
- 集合的测试,集合的交集、合集(并集)、差集,实例:
#!/usr/bin/python3
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if 'Rose' in student :
print('Rose 在集合中')
else :
print('Rose 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果:
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
- 集合元素的添加、删除(注意:集合中的元素不能是列表(list)、字典(dict))
- 集合元素的添加有两种常用方法,分别是add和update。
#add() >>> s = {'b', 'c', 'a'} >>> s.add('abc') #这里会把'abc'当成一个字符串 >>> s # {'b', 'c', 'abc', 'a'} #update() >>> s = {'b', 'c', 'a'} >>> s.update('xyz') #这里会把'xyz'当成序列来处理,'x','y','z'分别是三个元素 >>> s # {'y', 'c', 'z', 'b', 'x', 'a'}
- 集合删除操作方法有两种:
s.remove('e'):删除匹配的元素;
s.pop():删除第一个元素,无法指定index,因为集合没有index。
# remove() >>> s = {'b', 'c', 'a'} >>> s.remove('a') >>> s # {'b', 'c'} # pop() >>> s = {'b', 'c', 'a'} >>> s.pop() # 'b' >>> s # {'c', 'a'}
- 集合 包含(in),不包含(not in),不等于(!=),等于测试(==):
# 不等于 !=
>>> a != b
# True
# 等于 ==
>>> a == b
# False
# 包含 in
>>> a in b
# False
# 不包含 not in
>>> a not in b
# True
七、Python数据类型转换
函数 | 描述 |
---|---|
int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
set(s) | 转换为可变集合 |
dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组 |
frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
Life is going on. ——Sakura
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