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数据库存储类型和数据类型

数据库存储类型和数据类型

作者: 杜大个 | 来源:发表于2018-09-06 08:50 被阅读0次

    什么是存储引擎?

    存储引擎其实就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)。在Oracle和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。

    什么是MySQL的存储引擎?

    MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。

    查询支持的全部存储引擎: 在MySQL中,可以使用SHOW ENGINES语句查询MySQL中支持的存储引擎。其查询语句如下:

    SHOW ENGINES;

    DeepinScrot-2448

    查看数据库默认的存储引擎: 如何想要知道当前MySQL服务器采用的默认存储引擎是什么,可以通过执行SHOW VARIABLES命令来查看。查询默认的存储引擎的SQL如下:

    SHOW VARIABLES LIKE 'default_storage_engine';

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    InnoDB存储引擎

    • InnoDB已经开发了十余年,遵循CNU通用公开许可(GPL)发行。

    • InnoDB给MySQL的表提供了事务、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。

    • InnoDB是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力,也是MySQL其他存储引擎所无法与之比拟的。

    • InnoDB存储引擎中支持自动增长列AUTO_INCREMENT。

    • InnoDB存储引擎中支持外键(FOREIGN KEY)。

    • InnoDB存储引擎的优势在于提供了良好的事务管理、崩溃修复能力和并发控制。缺点是其读写效率稍差,占用的数据空间相对比较大。

    MyISAM存储引擎

    • MyISAM存储引擎是MySQL中常见的存储引擎,曾是MySQL的默认存储引擎。
    • MyISAM存储引擎是基于ISAM存储引擎发展起来的,它解决了ISAM的很多不足。
    • MyISAM增加了很多有用的扩展。 注意(MySQL 5.1不支持ISAM)

    MEMORY存储引擎

    • MEMORY存储引擎是MySQL中的一类特殊的存储引擎。其使用存储在内存中的内容来创建表,而且所有数据也放在内存中。这些特性都与InnoDB存储引擎、MyISAM存储引擎不同

    如何选择存储引擎?

    codc

    每种存储引擎都有各自的优势,不能笼统的说谁比谁更好,只有适合不适合。

    InnoDB存储引擎:用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID。事务支持,支持外键。同时支持崩溃修复能力和并发控制。 ACID:

    • 原子性(Atomicity):整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
    • 一致性(Consistency):一个事务可以封装状态改变(除非它是一个只读的)。事务必须始终保持系统处于一致的状态,不管在任何给定的时间并发事务有多少。
    • 隔离性(Isolation):隔离状态执行事务,使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务,运行在相同的时间内,执行相同的功能,事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统
    • 持久性(Durability):在事务完成以后,该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。

    MyISAM存储引擎:管理非事务表,它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。

    MEMORY存储引擎:MEMORY存储引擎提供“内存中”表,MEMORY存储引擎的所有数据都在内存中,数据的处理速度快,但安全性不高。

    修改默认存储引擎

    SET default_storage_engine=INNODB;

    也可以在创建表的时候设置存储引擎: CREATE TABLE 表名(...,...)ENGINE=innodb 注意:一旦修改了之后,记住需要重新启动MySQL服务器

    mysql中常见的数据类型

    数据类型是什么?

    • 数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征,它决定了数据的存储格式,代表了不同的信息类型。

    • 有一些数据是要存储为数字的,数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等...

    mysql支持多种数据类型,大致可以分为一下几类:

    • 数值型
    • 浮点型
    • 日期/时间
    • 字符串(字符)类型.

    数值类型:

    sxksc

    浮点型:

    mclmsdc

    字符串类型 字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型

    xl dsl

    由于CHAR是固定长度的,所以它的处理速度比VARCHAR快得多,但是其缺点是浪费存储空间,程序需要对行尾空格进行处理,所以对于那些长度变化不大并且对查询速度有较高要求的数据可以考虑使用CHAR类型来存储。另外,随着mysql版本的不断升级,VARCHAR数据类型的性能也在不断改进并提高,所以在许多的应用中,VARCAHR类型被更多地使用。 在mysql中,不同的存储引擎对CHAR和VARCHAR的使用原则有所不同,这里简单概括如下:

    MyISAM存储引擎:建议使用固定长度的数据列代替可变长度的数据列。 MEMORY存储引擎:目前都使用固定长度的数据行存储,因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理。 InnoDB存储引擎:建议使用VARCHAR类型。对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

    日期和时间类型: 日期和时间类型包括:

    DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。其中的每种类型都有其取值的范围,如赋予它一个不合法的值,将会被“0”代替

    date

    字段详解

        bit[(M)]
        二进制位(101001),m表示二进制位的长度(1-64),默认m=1
    
        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]
    
            小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
            有符
    ``` 无符号:
                0 ~ 255
    
            特别的: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。
    
        int[(m)][unsigned][zerofill]
    
            整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                有符号:
                    -2147483648 ~ 2147483647
                无符号:
                    0 ~ 4294967295
    
            特别的:整数类型中的m仅用于显示,对存储范围无限制。例如: int(5),当插入数据2时,select 时数据显示为: 00002
    
        bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                有符号:
                    -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
                无符号:
                    0  ~  18446744073709551615
    
        decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
            准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。
    
            特别的:对于精确数值计算时需要用此类型
                   decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
    
        FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。
                无符号:
                    -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                    0
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
                有符号:
                    0
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
    
            **** 数值越大,越不准确 ****
    
        DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。
    
                无符号:
                    -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                    0
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
                有符号:
                    0
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
            **** 数值越大,越不准确 ****
    
    
        char (m)
            char数据类型用于表示固定长度的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
            PS: 即使数据小于m长度,也会占用m长度
        varchar(m)
            varchars数据类型用于变长的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度,只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。
    
            注:虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡
    
        text
            text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。
    
        mediumtext
            A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.
    
        longtext
            A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.
    
    
        enum
            枚举类型,
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例:
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');
    
        set
            集合类型
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例:
                CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
                INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');
    
        DATE
            YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)
    
        TIME
            HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59')
    
        YEAR
            YYYY(1901/2155)
    
        DATETIME
    
            YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y)
    
        TIMESTAMP
    
            YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时)
    

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