LeetCode 数据流中的第 K 大元素

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

• KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
• int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

提示：

• 1 <= k <= 104
• 0 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• -104 <= val <= 104
• 最多调用 add 方法 104 次
• 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

我的算法实现，只不过没有通过，超出时间限制：

    function calcMiddle(a, b, isDown = true) {
      const handleFunc = isDown ? Math.floor : Math.ceil;
      return handleFunc((a + b) / 2)
    }
    /**
     * @param {number[]} arr
     * @param {number} digit
     **/
    function insertSort(arr, digit) {
      const len = arr.length;
      let start = 0, end = len - 1;
      let middle = calcMiddle(start, end, arr[0] > digit)
      while (end - start !== 1 && start !== end) {
        let flag = false;
        if (arr[middle] < digit) {
          end = middle;
          flag = true;
        } else {
          start = middle;
        }
        middle = calcMiddle(start, end, flag)
      }
      if (arr[middle] < digit) {
        arr.splice(middle === 0 ? 0 : middle, 0, digit)
      } else {
        arr.splice(middle + 1, 0, digit)
      }
      return arr;
    }
    /**
      * @param {number} k
      * @param {number[]} nums
      */
    var KthLargest = function (k, nums) {
      this.nums = nums.sort((a, b) => b - a);
      this.k = k;
    };

    /** 
     * @param {number} val
     * @return {number}
     */
    KthLargest.prototype.add = function (val) {
      return insertSort(this.nums, val)[this.k - 1]
    };

    /**
     * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
     * var obj = new KthLargest(k, nums)
     * var param_1 = obj.add(val)
     */

我实现这个的思路就是在插入的时候，使用中间搜索的方法插入到正确的地方，但是这样还是很慢；我想到了二分搜索树，明天复习这个。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream
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