703. 数据流中的第 K 大元素

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：
KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：
输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]
解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

题解

维护一个大小为K的小根堆，在初始化时，保证堆内元素个数不大于K。每次 add()添加元素的时候，将新元素加入到堆中，如果此时堆中的元素超过了 K，那么需要把堆中的最小元素（堆顶）弹出。此时堆顶的元素就是整个数据流中的第 K 大元素。这里使用PriorityQueue实现小根堆。

    class KthLargest {
        PriorityQueue<Integer> pq;
        int k;

        public KthLargest(int k, int[] nums) {
            this.k = k;
            pq = new PriorityQueue<>();
            for (int num : nums) {
                add(num);
            }
        }

        public int add(int val) {
            pq.offer(val);
            if (pq.size() > k) {
                pq.poll();
            }
            return pq.peek();
        }
    }