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Synchronized和volatile原理

Synchronized和volatile原理

作者: 阔阔飞翔 | 来源:发表于2019-01-21 09:06 被阅读0次

    Synchronized原理:https://www.cnblogs.com/aspirant/p/11470858.html

    1、Synchronized是java基于内存模型封装的一个关键字,针对的是主存和线程的工作内存。

    2、Synchronized可以保证原子性(不共享)和可见性(执行完刷新到主内存),无法防止指令重排序,需要用到volatile关键字。volatile底层通过内存屏障实现禁止特定类型的处理器重排序。

    3、synchronized关键字解决的是执行控制的问题,它会阻止其它线程获取当前对象的监视锁Monitor,这样就使得当前对象中被synchronized关键字保护的代码块无法被其它线程访问,也就无法并发执行。更重要的是,synchronized还会创建一个内存屏障,内存屏障指令保证了所有CPU操作结果都会直接刷到主存中,从而保证了操作的内存可见性,同时也使得先获得这个锁的线程的所有操作,都happens-before于随后获得这个锁的线程的操作。

    4、volatile关键字解决的是内存可见性的问题,会使得所有对volatile变量的读写都会直接刷到主存,即保证了变量的可见性。

    5、线程之间的共享变量存储在主内存中,所谓的共享变量,是指所有存储在堆内存上的实例域、静态域和数组元素存储在堆内存中。

    每个线程都有一个私有的本地内存(local memory),本地内存中存储了该线程读/写共享变量的副本。本地内存是JMM的一个抽象概念,并不真实存在。它涵盖了缓存,写缓冲区,寄存器以及其他的硬件和编译器优化。

    6、那么JMM是如何禁止重排序从而保证可见性的呢?

    对于处理器重排序,JMM的处理器重排序规则会要求java编译器在生成指令序列时,插入特定类型的内存屏障(memory barriers,intel称之为memory fence)指令,通过内存屏障指令来禁止特定类型的处理器重排序(不是所有的处理器重排序都要禁止)。

    7、volatile的原理

    为了提高处理器的执行速度,在处理器和内存之间增加了多级缓存来提升。但是由于引入了多级缓存,就存在缓存数据不一致问题。

    但是,对于volatile变量,当对volatile变量进行写操作的时候,JVM会向处理器发送一条lock前缀的指令,将这个缓存中的变量回写到系统主存中。

    但是就算写回到内存,如果其他处理器缓存的值还是旧的,再执行计算操作就会有问题,所以在多处理器下,为了保证各个处理器的缓存是一致的,就会实现缓存一致性协议

    缓存一致性协议:每个处理器通过嗅探在总线上传播的数据来检查自己缓存的值是不是过期了,当处理器发现自己缓存行对应的内存地址被修改,就会将当前处理器的缓存行设置成无效状态,当处理器要对这个数据进行修改操作的时候,会强制重新从系统内存里把数据读到处理器缓存里。

    所以,如果一个变量被volatile所修饰的话,在每次数据变化之后,其值都会被强制刷入主存。而其他处理器的缓存由于遵守了缓存一致性协议,也会把这个变量的值从主存加载到自己的缓存中。这就保证了一个volatile在并发编程中,其值在多个缓存中是可见的。

    8、volatile与可见性

    可见性是指当多个线程访问同一个变量时,一个线程修改了这个变量的值,其他线程能够立即看得到修改的值。

    Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中,每条线程还有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了该线程中是用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存。不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量的传递均需要自己的工作内存和主存之间进行数据同步进行。所以,就可能出现线程1改了某个变量的值,但是线程2不可见的情况。

    前面的关于volatile的原理中介绍过了,Java中的volatile关键字提供了一个功能,那就是被其修饰的变量在被修改后可以立即同步到主内存,被其修饰的变量在每次是用之前都从主内存刷新。因此,可以使用volatile来保证多线程操作时变量的可见性。

    9、.ThreadLocal的设计,并不是解决资源共享的问题,而是用来提供线程内的局部变量,这样每个线程都自己管理自己的局部变量,别的线程操作的数据不会对我产生影响,互不影响,所以不存在解决资源共享这么一说,如果是解决资源共享,那么其它线程操作的结果必然我需要获取到,而ThreadLocal则是自己管理自己的,相当于封装在Thread内部了,供线程自己管理。

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