JVM内置缓存。
流程大致就是，查询某个数据，先查询缓存有没有，没有就查数据库，然后把数据添加到缓存，如果缓存有，就不用查询数据库。

缓存的一个过期策略：

FIFO：First In First Out，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。
LRU：Least Recently Used，最近最少使用。判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰。
LFU：Least Frequently Used，最不经常使用。在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。
默认是使用第二种：LRU。下面有介绍各种参数的意思

引入依赖：版本2倾向于单机处理，版本3倾向于分布式。

<!-- 缓存技术，基于计算机内存的 -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sf.ehcache/ehcache-core -->
        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache-core</artifactId>
            <version>${ehcache-core.version}</version>
        </dependency>

引入ehcache.xml。这个要放在resources根目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--
       diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
       user.home – 用户主目录
       user.dir  – 用户当前工作目录
       java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
     -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    <!--
       defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
     -->
    <!--
      name:缓存名称。
      maxElementsInMemory:缓存最大数目
      maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
      eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
      overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
      timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
      timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
      diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
      diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
      diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
      memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
      clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
      memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
      FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
      LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
      LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
   -->
    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
 
    <cache
            name="这里写一个自定义缓存策略名字，如：cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
//还可以继续写缓存，换个名字就行了
</ehcache>

导入ehcache的工具类

List<User> list = null;//写一些数据
//调用工具类把数据放入缓存。存活时间：60s，单位秒
EhcacheUtil.setValue("cloud_fblog", "user_hotusers", list, 60);
//取出缓存数据，get它的Key就行了。
list = (List<User>) EhcacheUtil.getValue("刚刚写的那个缓存库名字cloud_user", "定义一个缓存名字：user_hotusers");

Spring Boot 整合 Ehcache

pom.xml和加入ehcache.xml（上面有）

        <!--开启 cache 缓存 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <!-- ehcache缓存 -->
        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
            <version>2.9.1</version>
        </dependency>

application.properties的配置

spring.cache.type=ehcache
spring.cache.ehcache.cofnig=classpath:/ehcache.xml

在入口处配置：

@EnableCaching //开启ehcache缓存模式
public class app {
    public static void main(String[] args) {
        app.run(app.class, args);
    }
}

在你需要缓存的类上面加入策略名称：

//这里的名称要和你ehcache.xml里面配置的一样
@CacheConfig(cacheNames = "cloud_user") //表示创建缓存配置，里面还有一些参数可以配置
public class APIServiceImpl implements APIService {

在类下面的方法那个需要缓存的加入注解@Cacheable
    @Cacheable //这个方法就已经加入缓存了
    public List<User> findByHotUser(Integer maxResults) {
        List<User> list = null;
        Pageable pageable = PageRequest.of(0, maxResults,Direction.DESC,"createTime");
        Page<User> page = userDao.findAll(pageable);
        list = page.getContent();

缓存和DB不同步的问题：

该数据已经在缓存里面，而且还没过期，这时候修改数据库，就会造成数据库和缓存数据不一致的问题。
解决办法：在修改数据库的时候，顺便把缓存清理一下就可以了。

    @Autowired
    private CacheManager cacheManager;
        @RequestMapping("/remoKey")
    public void remoKey() {
        cacheManager.getCache("cache_user").clear();
    }

ehcache集群：

ehcache可以做，但是不合适做。
在ehcache.xml里面加入代码：

创建一个rmi的集群，端口号port8080、
    <cacheManagerPeerListenerFactory
        class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
        properties="hostName=127.0.0.1,port=8080,socketTimeoutMillis=120000" />

这里端口号8081他会集群到8080，
    <cacheManagerPeerProviderFactory
        class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
        properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//127.0.0.1:8081/cache_user"/>

同样在另外一台服务器也做同样的配置，只不端口号和地址需要反过来。
这样如果其中一台缓存发生变化，就会发送通知给另外一台。只不过如果服务器越多，配置就越多，不合适做集群。