pandas新手入门教程六

📚接上文。
首先创建供测试用的数据集合。

dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
df1 = df.reindex(index=dates[0:4], columns=list(df.columns) + ['E'])

df1.loc[dates[0]:dates[1], 'E'] = 1
df1.loc[dates[3]] = np.nan
df1

内容如下：

df1

删除miss值

df1.dropna可以这个函数方便的进行操作。how='any'，只要行中有一个nan元素就整行删除。

df1.dropna(how='any')

输出

df1

how='all'，只有整行都是nan元素才会整行删除。

df1.dropna(how='all')

输出

df1

填充nan值

可以通过df1.fillna方便的把是nan值的元素进行修改。

df1.fillna(value=5)

修改结果

df1

通过判断nan值，生成mask

pd.isna(df1)

输出

df1的mask