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Linux命令-处理文本文件强有力命令的AWK

Linux命令-处理文本文件强有力命令的AWK

作者: MiracleJQ | 来源:发表于2018-08-06 16:49 被阅读41次

    AWK将文件shuffle

    time awk 'BEGIN{srand()}{b[rand()NR]=$0}END{for(x in b)print b[x]}' $1 >$2

    AWK教程

    AWK是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。

    之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符。

    语法

    awk [选项参数] 'script' var=value file(s)

    awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)

    选项参数说明:

    1. -F fs or --field-separator fs

            指定输入文件折分隔符,fs是一个字符串或者是一个正则表达式,如-F:。

    2. -v var=value or --asign var=value

             赋值一个用户定义变量。

    3. -f scripfile or --file scriptfile

            从脚本文件中读取awk命令。

    4. -mf nnn and -mr nnn

             对nnn值设置内在限制,-mf选项限制分配给nnn的最大块数目;-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能,在标准awk中不适用。

    5. -W compact or --compat, -W traditional or --traditional

             在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样,所有的awk扩展都被忽略。

    6. -W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright

             打印简短的版权信息。

    7. -W help or --help, -W usage or --usage

              打印全部awk选项和每个选项的简短说明。

    8. -W lint or --lint

             打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。

    9. -W lint-old or --lint-old

               打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。

    10. -W posix

               打开兼容模式。但有以下限制,不识别:/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时,将新行作为一个域分隔符;操作符**和**=不能代替^和^=;fflush无效。

    11. -W re-interval or --re-inerval

                允许间隔正则表达式的使用,参考(grep中的Posix字符类),如括号表达式[[:alpha:]]。

    12. -W source program-text or --source program-text

                 使用program-text作为源代码,可与-f命令混用。

    13. -W version or --version

                打印bug报告信息的版本。

    基本用法

    log.txt文本内容如下:

    2 this is a test

    3 Are you like awk

    This's a test

    10 There are orange,apple,mongo

    用法一:

    awk '{[pattern] action}' {filenames} # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号

    实例:

    # 每行按空格或TAB分割,输出文本中的1、4项

    $ awk '{print $1,$4}' log.txt

    ---------------------------------------------

    2 a

    3 like

    This's

    10 orange,apple,mongo

    # 格式化输出

    $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt

    ---------------------------------------------

    2        a

    3        like

    This's

    10      orange,apple,mongo

    用法二:

    awk -F #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符

    实例:

    # 使用","分割

    $  awk -F, '{print $1,$2}'  log.txt

    ---------------------------------------------

    2 this is a test

    3 Are you like awk

    This's a test

    10 There are orange apple

    # 或者使用内建变量

    $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'    log.txt

    ---------------------------------------------

    2 this is a test

    3 Are you like awk

    This's a test

    10 There are orange apple

    # 使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割

    $ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'  log.txt

    ---------------------------------------------

    2 this test

    3 Are awk

    This's a

    10 There apple

    用法三:

    awk -v # 设置变量

    实例:

    $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt

    ---------------------------------------------

    2 3

    3 4

    This's 1

    10 11

    $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt

    ---------------------------------------------

    2 3 2s

    3 4 3s

    This's 1 This'ss

    10 11 10s

    用法四:

    awk -f {awk脚本} {文件名}

    实例:

    $ awk -f cal.awk log.txt

    运算符

    过滤第一列大于2的行

    $ awk '$1>2' log.txt #命令

    #输出

    3 Are you like awk

    This's a test

    10 There are orange,apple,mongo

    过滤第一列等于2的行

    $ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt #命令

    #输出

    2 is

    过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行

    $ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt #命令

    #输出

    3 Are you

    内建变量

    $ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}' log.txt

    FILENAME ARGC  FNR  FS  NF  NR  OFS  ORS  RS

    ---------------------------------------------

    log.txt    2    1        5    1

    log.txt    2    2        5    2

    log.txt    2    3        3    3

    log.txt    2    4        4    4

    $ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt

    FILENAME ARGC  FNR  FS  NF  NR  OFS  ORS  RS

    ---------------------------------------------

    log.txt    2    1    '    1    1

    log.txt    2    2    '    1    2

    log.txt    2    3    '    2    3

    log.txt    2    4    '    1    4

    # 输出顺序号 NR, 匹配文本行号

    $ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt

    ---------------------------------------------

    1 1 2 this is

    2 2 3 Are you

    3 3 This's a test

    4 4 10 There are

    # 指定输出分割符

    $  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt

    ---------------------------------------------

    2 $ this $ test

    3 $ Are $ awk

    This's $ a $

    10 $ There $

    使用正则,字符串匹配

    # 输出第二列包含 "th",并打印第二列与第四列

    $ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt

    ---------------------------------------------

    this a

    ~ 表示模式开始。// 中是模式。

    # 输出包含"re" 的行

    $ awk '/re/ ' log.txt

    ---------------------------------------------

    3 Are you like awk

    10 There are orange,apple,mongo


    忽略大小写

    $ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt

    ---------------------------------------------

    2 this is a test

    This's a test

    模式取反

    $ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt

    ---------------------------------------------

    Are like

    a

    There orange,apple,mongo

    $ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt

    ---------------------------------------------

    Are like

    a

    There orange,apple,mongo

    awk脚本

    关于awk脚本,我们需要注意两个关键词BEGIN和END。

    BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }

    END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }

    {这里面放的是处理每一行时要执行的语句}

    假设有这么一个文件(学生成绩表):

    $ cat score.txt

    Marry  2143 78 84 77

    Jack    2321 66 78 45

    Tom    2122 48 77 71

    Mike    2537 87 97 95

    Bob    2415 40 57 62

    我们的awk脚本如下:

    $ cat cal.awk

    #!/bin/awk -f

    #运行前

    BEGIN {

        math = 0

        english = 0

        computer = 0

        printf "NAME    NO.  MATH  ENGLISH  COMPUTER  TOTAL\n"

        printf "---------------------------------------------\n"

    }

    #运行中

    {

        math+=$3

        english+=$4

        computer+=$5

        printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5

    }

    #运行后

    END {

        printf "---------------------------------------------\n"

        printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer

        printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR

    }

    我们来看一下执行结果:

    $ awk -f cal.awk score.txt

    NAME    NO.  MATH  ENGLISH  COMPUTER  TOTAL

    ---------------------------------------------

    Marry  2143    78      84      77      239

    Jack  2321    66      78      45      189

    Tom    2122    48      77      71      196

    Mike  2537    87      97      95      279

    Bob    2415    40      57      62      159

    ---------------------------------------------

      TOTAL:      319      393      350

    AVERAGE:    63.80    78.60    70.00

    另外一些实例

    AWK的hello world程序为:

    BEGIN { print "Hello, world!" }

    计算文件大小

    $ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'

    --------------------------------------------------

    666581

    从文件中找出长度大于80的行

    awk 'length>80' log.txt

    打印九九乘法表

    seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}'

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