默认的是上和右边，因此要把左和下设置为真
还可以加row。同时筛选两个条件
利用hue 这个参数可以添加第三维度
g=sns.FacetGrid(titanic,col="Survived",row="Pclass",hue="Sex",size=3)
g.map(sns.kdeplot,"Age",shade=True)
g.add_legend()
sns.despine(left=True,bottom=True)
plt.show()
默认的是上和右边，因此要把左和下设置为真
还可以加row。同时筛选两个条件
利用hue 这个参数可以添加第三维度
g=sns.FacetGrid(titanic,col="Survived",row="Pclass",hue="Sex",size=3)
g.map(sns.kdeplot,"Age",shade=True)
g.add_legend()
sns.despine(left=True,bottom=True)
plt.show()
一般提及数据可视化，会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块...
利用hue 这个参数可以添加第三维度 g=sns.FacetGrid(titanic,col="Survived"...
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本文标题：数据可视化的seaborn模块
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/axeiixtx.html
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