本文主要是介绍tensorflow中的placeholder及用法。placeholder，中文意思是占位符，在tensorflow中类似于函数参数，运行时必须传入值。
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 定义placeholder
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
# 定义乘法运算
output = tf.multiply(input1, input2)
# module 'tensorflow' has no attribute 'mul'
# 通过session执行乘法运行
with tf.Session() as sess:
# 执行时要传入placeholder的值
print (sess.run(output, feed_dict = {input1:[7.], input2: [2.]}))
tf.placeholder placeholder，占位符，在tensorflow中类似于函数参数，运行时必须传...
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tensorflow 中在运行时动态设置某个变量的值，先使用placeholder占位。运行时动态给占位符“喂”数...
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#tensorflow笔记 一个小例子 Session会话控制 Variable 变量 Placeholder 传...
TensorFlow的一些基础函数的使用 tf.placeholder、tf.Variable、tf.multip...
1.定义变量，Veriable（代码演示） 2.placeholder 传入值 3.TensorFlow 激活函数...
本文标题：tensorflow中的placeholder
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