import tensorflow as tf
input1 =tf.placeholder(tf.float32)
input2 =tf.placeholder(tf.float32)
output=tf.multiply(input1,input2)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))
！！！
output=tf.mul 老用法 （X）
output=tf.multiply
tf.placeholder placeholder，占位符，在tensorflow中类似于函数参数，运行时必须传...
import tensorflow as tf input1 =tf.placeholder(tf.float32...
本文主要是介绍tensorflow中的placeholder及用法。placeholder，中文意思是占位符，在t...
estimator dataset tensorflow 底层 API 中都是使用 placeholder 和 f...
import tensorflow as tf input1 = tf.placeholder(tf.float3...
#tensorflow笔记 一个小例子 Session会话控制 Variable 变量 Placeholder 传...
1.定义变量，Veriable（代码演示） 2.placeholder 传入值 3.TensorFlow 激活函数...
TensorFlow的一些基础函数的使用 tf.placeholder、tf.Variable、tf.multip...
tensorflow 中在运行时动态设置某个变量的值，先使用placeholder占位。运行时动态给占位符“喂”数...
本文来自Placeholder 传入值 代码：tensorflow8_feeds.py 在此基础上加上了自己（粘贴...
本文标题：Tensorflow placeholder
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