本文翻译自 Feature Spotlight: Python remote development with PyCharm，讲述如何使用PyCharm进行Python远程开发。全文系作者原创，仅供学习参考使用，转载授权请私信联系，否则将视为侵权行为。码字不易，感谢支持。以下为全文内容：
这篇博客创作于2015年。如果您正在使用PyCharm 2018.1或者更新的版本，请参考这篇博客
各位朋友大家周五好，
在今天的博客中我将介绍PyCharm中的一些基本原则和特性，这些特点使得我们可以很容易地进行Python远程开发。为了解释和说明这些特性，我将使用一个非常简单的 flask web application 作为例子。尽情享受吧！
注意：远程开发的特性只针对PyCharm专业版提供。如果想了解更多这方便的信息可以查看 editions comparison page
首先我从 https://github.com/mitsuhiko/flask 克隆flask仓库，然后我在PyCharm的欢迎界面打开了blueprintexample目录，这个目录下存储了后面我将用来演示的 flask application 的源码。
打开目录
PyCharm打开了这个目录并且基于该目录创建了一个项目：
创建项目
现在我准备开始设置远程机器来启动远程开发了。我使用了在PyCharm中提供良好支持的Vagrant。在我之前的一篇博客中我已经涵盖了Vagrant的集成，所以这里提供的仅仅是运行一台VM的直接步骤。我在项目的根目录进入 Tools | Vagrant | Init 然后选择了事先从 collection of vagrant boxes 加载好的Ubuntu 14.04的镜像，这个操作会在项目根目录下创建Vagrantfile。现在，我将编辑这个文件来配置一个专用网络，使我的VM从我的主机上可见：
编辑Vagrantfile
接着，我将使用 Tools | Vagrant | Up 来启动VM，PyCharm会向我展示VM已经启动并且正在运行：
启动VM
我们可以在PyCharm中打开一个本地的终端来测试VM：
测试VM
可以看到，VM响应了ping请求。现在，我想在VM上运行我的Web应用程序，所以我需要将我的项目源代码复制到远程主机上。在PyCharm内部部署工具中很容易做到这一点。
我转到 Tools | Deployment | Configuration 并指定了连接VM的参数：
连接VM
在同一个窗口下的 Mappings 标签栏中我指定了路径的映射规则：
指定路径映射
在这个例子中我希望我当前的本地目录 blueprintexampe 被映射到远端的 /home/vagrant/blueprintremote
现在我可以在项目视图中右键单击我的项目，并选择 Upload to ：
上传文件
这将把我的项目上传到远程机器上的指定目录：
上传文件
最简单的特点之一是，您可以通过单击 Tools | Deployment | Automatic Upload 来设置自动上传：
自动上传
当完成了这个设置后，本地的所有更改将自动上传到远程机器，因此您不必担心远程主机上的代码更新。很酷，不是吗？
所以现在，我要修改我的项目中的一个文件，使得 flask application 能够在远端可见（添加 host= '0.0.0.0' 作为一个参数到 app.run() ），PyCharm会将本地的变化自动上传到远程机器：
自动上传
接下来，我将指定项目所使用的Python解释器。我进入 File | Settings（在Mac OS上是Preferences）| Project | Project Interpreter。默认情况下，PyCharm将本地Python解释器设置为项目解释器，因此我将其更改为远程解释器：
设置Python解释器
由于我已经创建了部署配置，PyCharm将开始从现有部署配置导出Python解释器设置：
导出配置
但我也可以手动指定远程解释器，使用SSH凭据或Vagrant配置。在这里我将手动完成：
手动配置
在指定了新的远程Python解释器之后，PyCharm开始索引，并发现在项目解释器上没有安装flask模块：
安装新模块
我可以通过在被红色突出显示的未解决的参考错误上使用 ALT+Enter 轻松解决这个问题：
安装新模块
好吧。现在一切正常，所以我们最终可以指定 Run | Debug 配置并启动我们的应用程序。让我们进入 Run | Edit Configurations 并添加一个新的Python Run | Debug配置：
配置运行环境
在 Run | Debug 配置对话框中，我指定新配置的名称和要在远程主机上执行的脚本。Python默认设置了这个新的运行配置的项目解释器（在这种情况下为远程），最后我需要为这个特定的运行配置指定路径映射：
指定路径映射
看起来我们都准备好了。我点击运行按钮：
运行程序
PyCharm显示应用程序在VM上的端口5000上运行并运行。我打开浏览器检查应用程序是否真的工作：
检查程序运行
从现在开始，我们可以像通常的本地项目一样使用这个项目。PyCharm负责上传任何本地的更改到远程机器并保持VM运行。
使用相同的 Run | Debug 配置，我们可以做一个简单的远程调试会话，在编辑器中放置几个断点：
调试断点
单击“调试”按钮或转到“运行调试”：
调试程序
以上就是全部的内容！希望您能理解PyCharm的远程开发功能，它能够使得Python远程开发成为轻而易举的事。
如果您仍渴望了解PyCharm远程开发能力以及其他远程开发功能的详细信息，请参阅联机帮助。
以上就是本文的全部内容，如果您喜欢这篇文章，欢迎将它分享给朋友们。
感谢您的阅读，祝您生活愉快！
作者：小美哥
2018-05-20
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