很多时候，我们都会强调数据量化的优点，它能够使用更多的分析方法进行分析，更好的挖掘数据的信息，进而得到更加精准的指标结果。

但在实际调查中，除了有单选题、量表题这类容易进行量化的题型外，我们还会在问卷中设置一些开放型题目（如填空题）。这样的题型也有着明显的优点：没有备选答案的限制，被调查者可以不受选项的约束，按照真实想法作答，因此可以更广泛地获取信息，甚至会得到一些意想不到的答案。

但是开放题的缺点也同样明显，很多分析方法对于来说开放型题目并不适用，这样就容易造成辛苦收集的数据，无法分析的尴尬局面。

那么面对开放题究竟要如何分析呢？

1. 上传格式

如果问卷中包含填空题等开放型题目，首先需要将数据导出成EXCEL的数字格式数据，然后再通过网页右上角的【上传数据】上传问卷来进行分析。

如果是通过问卷星直接导入数据，问卷中的填空题标题会显示为灰色，则无法进行分析（正常题目可拖拽分析）

处理方法仍是需要将数据导出为EXCEL格式数据，选择【按选项序号下载】。

然后将下载的数据上传至SPSSAU，系统会对数据进行编码和标签设置。数字标签含义可在“数据标签”中查看。

2. 分析方法

开放题没有什么固定的分析方法，由于这类问题的答案并不统一，不利于统计分析。所以在分析前建议先对数据进行整合，把意思相近的答案归为一类提取出关键词表示，这样就把原来零散的答案转变为不同的类别的数据，以方便后续分析。

频数分析

频数分析是最常用的分析方法，也是开放题主要的分析方法之一。经过整理的数据可使用频数分析来了解每个类别的分布情况

频数分析结果 饼图

分类汇总

可用于汇总不同分类项下，各选项的频数分布情况。比如分别统计男生、女生对于“实习阶段你最想得到什么？”这一问题的作答情况。

上层分析框放入分类项，下层分析框放入汇总项。汇总类型为百分数。

分析界面 交叉分析结果 可视化图表

词云

词云图用于直观展示“关键词”的频数分布情况。对于经过整理的填空题，可以使用词云对其选项信息进行展示。

词云分析结果

3. 总结

总的来说，问卷开放题进行分析时还是需要对答案进行编码处理，最终转化成可分析的数值数据。如问题回答比较集中，适合提炼关键词，如个人信息类题目（你的专业、年龄），可以比较完整的保留原始信息。但对于一些主观题则不好转化（比如你如何看待XXX），容易造成数据的缺失。

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