链表介绍及python的实现

链表是线性表的一种实现方式，它的基本想法是：

• 将表中的元素分别存放在各个独立的存储区内，存储区又称为结点；
• 在表中，可以通过任意结点找到与之相关的下一个结点；
• 在前一个结点上，通过链接的方式记录与下一个结点的关联。

当找到组成表结构的第一个结点时，就能按照顺序找到属于这个表的其它结点。

单链表

单链表

如上图(a)所示，单链表的结点是一个二元组，elem保存元素的数据，next表示下一个结点的标识。

为了掌握一个单链表，需要用一个变量来保存这个表的首结点的引用（或标识），该变量可以称之为表头变量或表头指针

基本链表操作

• 创建空链表
• 删除链表
• 判断链表是否为空
• 加入元素
  • 首端加入
  • 尾端加入
  • 中间加入
• 删除元素
  • 首端删除
  • 尾端删除
  • 中间删除
• 遍历链表
• 查找元素

代码实现，里面实现几个典型方法

class Node:
    """结点"""
    def __init__(self, elem):
        self.elem = elem
        self.next = None

class SingleLinkList:
    """单链表"""
    def __init__(self):
        self._head = None

    def is_empty(self):
        """链表是否为空"""
        return self._head == None

    def length(self):
        """链表长度"""
        # cur游标，用来移动遍历结点
        cur = self._head
        # count记录数量
        count = 0
        while cur != None:
            count += 1
            cur = cur.next
        return count

    def travel(self):
        """遍历整个链表"""
        cur = self._head
        while cur != None:
            print(cur.elem, end=" ")
            cur = cur.next
        print("")

    def add(self, item):
        """链表头部添加元素，头插法"""
        node = Node(item)
        node.next = self._head
        self._head = node

    def append(self, item):
        """链表尾部添加元素, 尾插法"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            self._head = node
        else:
            cur = self._head
            while cur.next != None:
                cur = cur.next
            cur.next = node

    def insert(self, pos, item):
        """指定位置添加元素
        :param  pos 从0开始
        """
        if pos <= 0:
            self.add(item)
        elif pos > (self.length()-1):
            self.append(item)
        else:
            pre = self._head
            count = 0
            while count < (pos-1):
                count += 1
                pre = pre.next
            # 当循环退出后，pre指向pos-1位置
            node = Node(item)
            node.next = pre.next
            pre.next = node

    def remove(self, item):
        """删除结点"""
        cur = self._head
        pre = None
        while cur != None:
            if cur.elem == item:
                # 先判断此结点是否是头结点
                # 头结点
                if cur == self._head:
                    self._head = cur.next
                else:
                    pre.next = cur.next
                break
            else:
                pre = cur
                cur = cur.next

    def search(self, item):
        """查找结点是否存在"""
        cur = self._head
        while cur != None:
            if cur.elem == item:
                return True
            else:
                cur = cur.next
        return False

通过上面的代码，可以说明一下单链表的操作复杂度：

• 创建空链表：O(1)
• 判断链表是否为空：O(1)
• 链表长度：O(n)
• 加入元素：
  • 首端加入：O(1)
  • 尾端加入：O(n)
  • 中间加入：O(n)
• 删除元素：
  • 首端删除：O(1)
  • 尾端删除：O(n)
  • 中间删除：O(n)
• 遍历，查找：O(n)

上面的单链表实现有个缺点，在尾端操作元素的效率低，只能从表头开始遍历到尾部。
在实际中，会添加一个尾部结点的引用，这样在尾部添加，删除元素测复杂度就降为O(1)。

循环单链表

循环单链表

单链表的一种变形是循环单链表，它的最后一个结点的next不指向None，而是指向首结点的位置，如上图所示。

代码实现，部分和单链表类似

class SingleCycleLinkList:
    """单向循环链表"""
    def __init__(self):
        self._head = None

    def add(self, item):
        """链表头部添加元素，头插法"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            self._head = node
            node.next = node
        else:
            cur = self._head
            while cur.next != self._head:
                cur = cur.next
            # 退出循环，cur指向尾结点
            node.next = self._head
            self._head = node
            # cur.next = node
            cur.next = self._head

    def append(self, item):
        """链表尾部添加元素, 尾插法"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            self._head = node
            node.next = node
        else:
            cur = self._head
            while cur.next != self._head:
                cur = cur.next
            # node.next = cur.next
            node.next = self._head
            cur.next = node

    def insert(self, pos, item):
        """指定位置添加元素
        :param  pos 从0开始
        """
        if pos <= 0:
            self.add(item)
        elif pos > (self.length()-1):
            self.append(item)
        else:
            pre = self._head
            count = 0
            while count < (pos-1):
                count += 1
                pre = pre.next
            # 当循环退出后，pre指向pos-1位置
            node = Node(item)
            node.next = pre.next
            pre.next = node

    def remove(self, item):
        """删除结点"""
        if self.is_empty():
            return

        cur = self._head
        pre = None

        while cur.next != self._head:
            if cur.elem == item:
                # 先判断此结点是否是头结点
                if cur == self._head:
                    # 头结点的情况
                    # 找尾结点
                    rear = self._head
                    while rear.next != self._head:
                        rear = rear.next
                    self._head = cur.next
                    rear.next = self._head
                else:
                    # 中间结点
                    pre.next = cur.next
                return
            else:
                pre = cur
                cur = cur.next
        # 退出循环，cur指向尾结点
        if cur.elem == item:
            if cur == self._head:
                # 链表只有一个结点
                self._head = None
            else:
                # pre.next = cur.next
                pre.next = self._head

其它的方法和单链表一样。

同样的，可以添加一个尾部结点的引用，使得运算量下降。

双向链表

带有尾结点引用的双向链表

单链表只有一个方向的链接，从一个方向进行链表的遍历。为了是从两端的插入和删除操作都能高效完成，可以加入另一个方向的链接。如上图所示，就形成了双向链表，或双链表

双向链表的结点除了next引用，还需要一个prev引用：

class Node(object):
    """结点"""
    def __init__(self, item):
        self.elem = item
        self.next = None
        self.prev = None

双向链表的一些操作要做一些修改：

class DoubleLinkList(object):
    """双链表"""
    def __init__(self):
        self._head = None
        self._rear = None

    def add(self, item):
        """链表头部添加元素，头插法"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            self._rear = node

        node.next = self._head
        self._head = node
        node.next.prev = node

    def append(self, item):
        """链表尾部添加元素, 尾插法"""
        node = Node(item)
        if self.is_empty():
            self._head = node
        else:
            cur = self._head
            while cur.next != None:
                cur = cur.next
            cur.next = node
            node.prev = cur
        self._rear = node

    def insert(self, pos, item):
        """指定位置添加元素
        :param  pos 从0开始
        """
        if pos <= 0:
            self.add(item)
        elif pos > (self.length()-1):
            self.append(item)
        else:
            cur = self._head
            count = 0
            while count < pos:
                count += 1
                cur = cur.next
            # 当循环退出后，cur指向pos位置
            node = Node(item)
            node.next = cur
            node.prev = cur.prev
            cur.prev.next = node
            cur.prev = node

    def remove(self, item):
        """删除节点"""
        cur = self._head
        while cur != None:
            if cur.elem == item:
                # 先判断此结点是否是头节点
                # 头节点
                if cur == self._head:
                    self._head = cur.next
                    if cur.next:
                        # 判断链表是否只有一个结点
                        cur.next.prev = None
                    else:
                        self._rear = None
                else:
                    cur.prev.next = cur.next
                    if cur.next:
                        cur.next.prev = cur.prev
                    else:
                        self._rear = cur.prev
                break
            else:
                cur = cur.next

总结

链接表的优点：

• 由于表结构是由链接起来的结点形成，表结构很容易修改；
• 整个表由一些小的存储块构成，比较容易安排和管理，不需要连续的内存块。

缺点：

• 链表元素的定位需要线性的时间，比列表效率底；
• 链表的存储代价会比列表高。

转载自：
https://codeeper.com/2020/03/30/tech/python/structure/link-intro.html